對Matlab中的遺傳算法工具箱進行改進而得到的遺傳退火進化算法。可用于一般的最優化問題，求解無約束的或帶有線性約束的連續函數的全局最小值。

首先對傳統的遺傳算法和模擬退火算法進行改進，然后將模擬退火算法引入了遺傳算法，結合兩種算法的優點，得到一種新的遺傳退火進化算法。它不但實現了遺傳算法的全局搜索能力與模擬退火算法的局部搜索能力的結合，同時可使改進后的模擬退火算法能夠充分利用遺傳算法所得的全局信息。經驗證，改算法能使遺傳算法避免產生早熟收斂，增強了算法的全局收斂性，而且加快了算法的收斂速度。

該算法的使用方法與遺傳算法相似，可參考matlab遺傳算法的幫助文檔。區別在于不能含有非線性約束。

使用格式：[x, fval] = ga_nn(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,options)
其中的options可以使用gatool設置后導出，也可以使用壓縮包中附帶的gaoptions.mat導入。