發(fā)信人: GzLi (笑梨), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: [轉(zhuǎn)載] 張鈸談--神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的回顧及應(yīng)用（3）
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Fri Nov  1 22:39:44 2002), 站內(nèi)信件

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【 原文由 yinsoft 所發(fā)表 】

    怎樣進(jìn)行基于內(nèi)容的計(jì)算?
    過(guò)去我們處理的都是信息的一些形式,比如文字處理,實(shí)際上就是文字中
間的一些編排、變化等,都是形式上的處理,計(jì)算機(jī)做起來(lái)十分得心應(yīng)手。而
且,即使今天做不了,隨著計(jì)算速度的提高,明天可以做而且做得更好。但是,
另一方面,我們遇到的很多問(wèn)題,如語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等,都涉及到信息內(nèi)容
的處理,需要有更多的計(jì)算模型,而不僅僅是速度問(wèn)題。在內(nèi)容處理中,有些內(nèi)
容有二義性,難以分清。對(duì)這樣的處理怎樣建立新的計(jì)算模型、計(jì)算方法或新
的計(jì)算理論,是21世紀(jì)需要解決的的問(wèn)題。
    在解決大數(shù)據(jù)量方面,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型可能做得比傳統(tǒng)方法好或快;但它
并不能解決傳統(tǒng)方法解決不了的問(wèn)題,所以人們對(duì)它似乎有所失望。我們現(xiàn)在
要做的是,要想神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)根本的變化,需要找一個(gè)新的計(jì)算模型,如單
元的計(jì)算模型,網(wǎng)絡(luò)的連接方式等。只有在這方面有所突破,才有可能建立一
個(gè)新的計(jì)算方法,使神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)真正有別于傳統(tǒng)的計(jì)算方法。
  

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