發信人: NAOMIELIE (雁來紅), 信區: DataMining
標  題: FD ML Seminar Report 0 [from 日月光華]
發信站: 南京大學小百合站 (Fri Mar  7 15:14:23 2003)


【 以下文字轉載自 FDU_C.S. 討論區 】

【 原文由 ffseven 所發表 】

To: 吳立德老師的學生們 以及 參加今天討論班的其他老師同學們


  剛講完今天的討論班，感覺實在是太差了。估計參加討論班的同志們都沒聽明白。

應該好好地反思一下。這是我們討論Machine Learning的第一次，很想給大家開個好

頭，可是因為一些原因，這個頭開得很不好，實在對不起大家。這本書很值得認真地

讀一讀，認真地討論討論，把這本書學好討論好是我的心愿，相信也是大家的心愿。

希望后面講的同志們能夠以我為戒，也希望我的反思能夠對大家有所幫助。


  首先，這本Machine Learning書真的是很不錯，非常佩服Tom同志能把一個很復雜

很不容易說清楚的問題清楚地向讀者描述出來。如果稍微認真地看看書的話，并不覺

得這本書寫得很難，至少我在讀第一二章的時候覺得比較順利。那么是什么原因導致

討論班的效果如此之差呢？我覺得一是主講人心理狀態起伏比較大，二是一些關鍵的

基本概念舉例不好，沒有形象地講清楚。


先說說心理問題：

  剛開始講的時候挺緊張的，還好第一章比較好懂，主要是一些背景方面的介紹。加

上有一些例子，很容易進入狀態。在開始講Learning的形式化定義時，我已經完全放

松了。hehe..問題出在第二章，當開始介紹concept learning的定義時，突然就覺得

slides上的東西都明白，但就是找不到合適的詞來將給大家聽。思路開始慢慢模糊，

準備好的一些東西變得不可捉摸，噩夢開始了。直到開始分析那個反例的時候，才又

開始把丟失的思路慢慢找回來。可是這時，已經晚了。因為很多基本的概念都沒有講

清楚，又如何能指望你的聽眾聽懂你的胡言亂語呢？sigh... 


  我覺得一開始的緊張在所難免，這就需要用一些例子和簡單的介紹來促使自己進入

狀態。順利的話，兩到三張slides就應該可以擺脫緊張了。還應該注意開始講得一定

不要太快。后來出現的一下子找不到思路的情況，主要還是因為準備得不充分，一旦

一個問題卡住，思路和心理就亂了。這時應該想辦法平靜一下，但千萬不要放過沒講

清楚的概念！！寧可反復地講，或者讓老板來講，都是可行的方法。今天的失敗很大

程度上就是自己主動放棄了那些沒講清楚的東西。



再說說關鍵概念的問題：

  上面已經提到，今天的問題出在沒有把Target concept, instance space,

hypothesis space和training example這幾個概念說明白，這是理解第二章所有問題

的基礎。我感覺是我描述的方法有問題，應該采用盡量形象的方法來給大家講。比如

如果今天一直用集合的觀點來表達問題，可能就會好很多。


總結一下：

1. 要認真認真再認真地準備，最好把slides預先試著自己講一遍。

2. 用盡量慢的速度和比較簡單的背景介紹（多查查資料，找點有趣的東東）克服開

   場的緊張情緒。

3. 遇到關鍵概念卡住，千萬不要放過去，不然后面就越來越亂，挽回不了的。

4. 并不一定用書上的東西來解釋一些問題，盡量用形象化的例子。


大家覺得還有沒有其他的因素或者應該在以后注意的地方？


最后向所有的老師致以崇高的敬意，講課真的是一件很難很難的事情！！你們辛苦了！



//bow


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    雪花天上飄  魔石雪里埋


    拂去身上泥  還是石一塊

※ 來源:·日月光華 bbs.fudan.edu.cn·[FROM: 10.11.1.127]

※ 修改:·ffseven 於 03月06日22:17:16 修改本文·[FROM: 10.11.1.127]

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※ 轉載:·日月光華 bbs.fudan.edu.cn·[FROM: 10.85.7.25]
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※ 來源:．南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 218.30.19.115]