發信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區: DataMining
標  題: [合集]SVM中‘假釋空間’和‘特征空間’分別是怎么回事？
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Apr 13 11:48:47 2003)

bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 17:51:14 2003)
提到：

現在還不是很明白的我說！~

大家可以討論一下



tau (Andy) 于Fri Apr 11 18:37:11 2003)
提到：

特征空間是指把低維數據映射到的那個高維空間



bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 18:39:44 2003)
提到：

是不是就是哪個很高維的空間呢？


那么有函數族組成的空間是什么空間呢？



tau (Andy) 于Fri Apr 11 21:53:09 2003)
提到：

                         是啊 
          這個就不知道了,好像張的哪本書上沒有起名字吧
什么叫假設空間?
這個問題我也想知道



GzLi (笑梨) 于Sat Apr 12 11:45:23 2003)
提到：

特征空間就是那個通過核函數映射的高維空間，
假設空間的定義請參考《機器學習》那本書，有曾華軍的譯本。
支持向量機中我想應該是選定的核函數吧，比如多項式，或是gauss或沒有。
C和epsilon應該是限制核函數空間的參數了。