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發信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區: DataMining
標 題: [合集]SVM中‘假釋空間’和‘特征空間’分別是怎么回事?
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Apr 13 11:48:47 2003)
bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 17:51:14 2003)
提到:
現在還不是很明白的我說!~
大家可以討論一下
tau (Andy) 于Fri Apr 11 18:37:11 2003)
提到:
特征空間是指把低維數據映射到的那個高維空間
bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 18:39:44 2003)
提到:
是不是就是哪個很高維的空間呢?
那么有函數族組成的空間是什么空間呢?
tau (Andy) 于Fri Apr 11 21:53:09 2003)
提到:
是啊
這個就不知道了,好像張的哪本書上沒有起名字吧
什么叫假設空間?
這個問題我也想知道
GzLi (笑梨) 于Sat Apr 12 11:45:23 2003)
提到:
特征空間就是那個通過核函數映射的高維空間,
假設空間的定義請參考《機器學習》那本書,有曾華軍的譯本。
支持向量機中我想應該是選定的核函數吧,比如多項式,或是gauss或沒有。
C和epsilon應該是限制核函數空間的參數了。
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