發信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區: DataMining
標  題: Re: 請問聚類中k-means和c-means的區別
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Sep 14 08:55:00 2002), 站內信件

偶沒聽說過有什么區別，可能是偶淺薄吧。
偶知道的有k-means,fuzzy k-means,k-medoids.
k-means就是你提到的方法。
fuzzy k-means對于每一個樣本給出的結果，是一個概率值，用于表明其與某類的親密程度
如matlab中有一個函數叫fcm,就是fuzzy c-means,在這里，我想是用c代替了k。
k-medoids大部分和k-means相同，其區別在于k-means計算出的聚類中心不一定存在于樣本
空間中，而k-medoids的中心都是樣本空間中的點。
具體的可以參看，Jiawei Han的數據挖掘的書，好像是第八章。

【 在 hillwind (骨折中...) 的大作中提到: 】
: 我查了一些資料，好像兩個沒有什么區別呀
: 都是選取聚類中心->分配樣本向量－>調整聚類中心->重新分配樣本向量
: 是不是我搞錯了，請指教，謝謝


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白云在天，丘陵自出。
道里悠遠，山川間之。
將子無死，尚復能來。
        

※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.119.36.111]