發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標  題: [合集][轉載] 信號處理中的PCA(KLT)問題?
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Nov 17 00:13:47 2002), 站內信件

BlueAnt (辛勤耕耘) 于Wed Nov  6 20:34:30 2002)
提到：

【 以下文字轉載自 EEtechnology 討論區 】
【 原文由 BlueAnt 所發表 】

在PCA(KLT)運用的過程中,如果在計算特征向量和特征值之前,不減去其平均值,是否會影響
其結果,這樣也叫PCA(KLT)嗎? 這是其一,那么減去平均值的目的又是什么?

就是這么兩個問題,請各位大俠們給與答復!

GzLi (笑梨) 于Thu Nov  7 00:13:00 2002提到：

我手頭的一本書是
陳念怡，模式識別技術在化學化工中的應用，科學出版社
p25
樣本集要標準化 xij=(xij-xmj)/sj  xmj 是平均值 sj是標準差
這樣可以消除量綱和變化幅度不通帶來的影響。

看來所以這本書不能完全解答你的問題。

【 在 BlueAnt (辛勤耕耘) 的大作中提到: 】
: 【 以下文字轉載自 EEtechnology 討論區 】
: 【 原文由 BlueAnt 所發表 】
: 
: 在PCA(KLT)運用的過程中,如果在計算特征向量和特征值之前,不減去其平均值,是否會..
: 其結果,這樣也叫PCA(KLT)嗎? 這是其一,那么減去平均值的目的又是什么?
: 就是這么兩個問題,請各位大俠們給與答復!


strawman (獨上江樓思渺然) 于Thu Nov  7 09:41:43 2002提到：

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 我手頭的一本書是
: 陳念怡，模式識別技術在化學化工中的應用，科學出版社
: p25
: 樣本集要標準化 xij=(xij-xmj)/sj  xmj 是平均值 sj是標準差
: 這樣可以消除量綱和變化幅度不通帶來的影響。
: 看來所以這本書不能完全解答你的問題。
: 【 在 BlueAnt (辛勤耕耘) 的大作中提到: 】
                      這樣的做應該不叫pca吧。減去均值是一個預處理的過程，怎么
可以省略呢？原因就是斑竹說的啊。
                        目的就是在于消除由于不減而造成的影響。呵呵


BlueAnt (辛勤耕耘) 于Thu Nov  7 15:52:51 2002)
提到：

但是在同樣的數據集中,如果不存在量綱問題,并且變化幅度若不給與考慮呢,情況會如何?

國外學者認為,減去均值是仿射變換(Affine model) y=ax+b,而不減去是線性變換(Linear
 model)y=ax. 這樣解釋正確嗎?


【 在 GzLi 的大作中提到: 】

: 我手頭的一本書是

: 陳念怡，模式識別技術在化學化工中的應用，科學出版社

: p25

: 樣本集要標準化 xij=(xij-xmj)/sj  xmj 是平均值 sj是標準差

: 這樣可以消除量綱和變化幅度不通帶來的影響。

: 看來所以這本書不能完全解答你的問題。

: 【 在 BlueAnt (辛勤耕耘) 的大作中提到: 】