發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標  題: [合集]請問：svm 多類分類時錯誤率太高怎么辦
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Jul 13 15:45:47 2002), 站內信件

blueleave (blueleave) 于Tue Jul  9 11:55:35 2002提到：

我用smo算法訓練one-vs.-one分類器,兩類分類錯誤率都能控制在4%左右
但是用max_win多類分類時，錯誤率竟達40%多，而用dagsvm,錯誤率更高
這可能是什么原因，有什么解決辦法嗎？
哪位知道，請指點迷津。
謝謝。


GzLi (笑梨) 于Tue Jul  9 14:43:38 2002提到：

我沒有做過多類，如果兩類分類可以的話，
是不是你的多類分類程序寫的不好阿。



blueleave (blueleave) 于Tue Jul  9 15:58:01 2002提到：

我也覺得不會有這么差的結果，或許是在組合兩類分類器時出了毛病
我再仔細檢查一遍
還有，我想請問Gzli，你在兩類分類時有沒有遇到過算法對某些C值不
收斂而對稍大或稍小的C值卻收斂的情況，這是什么原因，謝謝。


GzLi (笑梨) 于Wed Jul 10 14:00:04 2002提到：

有的，因為c是調節經驗風險與結構風險的系數
所以不同的c值會有不同的結果。
所以有的軟件可以窮盡查找最優c值。



blueleave (blueleave) 于Wed Jul 10 15:34:06 2002提到：

謝謝Gzli。