發信人: daniel (飛翔鳥), 信區: DataMining
標  題: Re: LSI（潛在語義索引）到底是什么？
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Apr 12 13:00:34 2003)


【 在 Chipmunk (花栗鼠無語中) 的大作中提到: 】
: LSI是PCA(Primary Component Analysis)用在文本處理上，目的還是降維，

Principal Component Analysis


: 和向量空間模型、概率模型不是一個層次上的事物。
: 在IR里，可以先用LSI將query和document投影到低維空間，然后再計算它們
: 之間的距離(采用向量空間模型)。
: 使用LSI的潛在目的是將Co-occurring terms in the same document more often 
: than chance投影到同樣的維上。
: (請大家指正！)
: 【 在 supermoon (supermoon) 的大作中提到: 】
: : 我看到有人說LSI是一種索引技術和倒排索引等一起并列；
: : 也有人說LSI是特征選擇的一種方法，還有人說LSI是特征重構的方法，
: : 是特征選擇的后一步工作；更有人說LSI是一種文本模型，和向量空間模型，
: : 概率模型并列。到底LSI是什么？我真的胡涂了，求教各位大俠了。


--
寵辱不驚  閑看庭前花開花落
去留無意  漫隨天外云卷云舒

※ 修改:．daniel 于 Apr 12 13:01:09 修改本文．[FROM: 159.226.47.55]
※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 159.226.47.55]