發信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區: DataMining
標  題: [合集]粗糙集到底有甚么實際的用途？大家討論一下！
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Mar 16 13:37:46 2003)

ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 18:36:33 2003)
提到：

對于粗糙集，我已經學習一年多了，雖然從數學角度來講，基本清楚，但是對粗糙集的用
途一直也沒有看的很透，研究粗糙集的大家一起討論吧。



ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 18:42:23 2003)
提到：

實際粗糙集的數學基礎已經很完備，對于數據挖掘來說，粗糙集的用途有大數據集的約簡
，

生成決策規則，表示知識的粒度性，還有其它的用途嗎？大家來討論

ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 21:41:59 2003)
提到：

好像研究粗糙集的同學并不多？



hillwind (research on mind) 于Fri Mar 14 21:04:15 2003)
提到：

我個人覺得粗糙集表示知識的粒度是很有其獨特之處的
但是目前最讓我覺得失望的是
雖然它的數據基礎很完備
但是具體用到生成決策規則（分類規則）的時候，效果并不好
因為這種因為粗糙集本身是符號機器學習，
并沒有理論保證它的泛化能力

btw:你是具體在研究粗糙集的哪個方面，邏輯或是算法？



hb2376 (hb) 于Fri Mar 14 21:36:57 2003)
提到：

粗糙集理論對噪聲非常敏感，即只要其中任何一個屬性值發生了變化，那么整個結論都有
可能變化，這也是它的一個缺陷。在實際應用中，往往還是基于統計來確定規則。在約簡
方面，很多啟發式算法也是基于統計來確定屬性的重要性的。這就很難保證整個結論的實
用性能，因為我們知道，有可能一個規則只出現一次（暫且叫離群的吧），但這個規則恰
好是對決策者很重要的，但我們在做規則提取前進行數據濃縮（或清洗）時很可能已經將
它排除掉了。



ljdyf (盈秋) 于Fri Mar 14 21:45:12 2003)
提到：

目前還是沒能確定到底哪一方面更有可作的意義