發信人: mining (key), 信區: DataMining
標  題: IBM數據倉庫解決方案（一）
發信站: 南京大學小百合站 (Fri Sep  7 09:50:26 2001), 站內信件


2000-09-23 00:00:00· ·ibm··internet
 
　　數據倉庫是匯總商用信息后，進而支持數據挖掘、多維數據分析等當今尖端技術和傳
統的查詢及報表功能，這些對于企業在當今激烈的商業競爭中保持領先是至關重要的。那
么怎樣把這樣大量的數據轉換成可靠的、商用信息以便于決策支持呢？建立數據倉庫正被
廣泛地公認為最好的轉換手段。
根據IDC的調查，使用數據倉庫的投資回報率平均超過400%，尤其是從小型數據倉庫開始實
施的平均超過500%。
IBM早在90年代初期，就投入大量優秀技術人員和資金開始了數據倉庫的研究，并啟動了S
tar－Brust大型科研項目。該項目主要就是為了攻克數據倉庫領域的一些技術難題，例如
優化星型連接（Star－join），實現多維分析。因此，IBM現在發布的數據倉庫產品都是經
過反復推敲和久經考驗的，真正做到讓用戶買起來放心，用起來舒心。基于對數據倉庫結
構的深刻理解和多年積累的經驗，IBM設計了自己的數據倉庫結構。它作為一種開發式結構
，方便了用戶的產品選擇、實施和今后的擴展。
在數據抽取階段完成對各種數據源的訪問，數據轉換階段完成對數據的清洗、匯總和整合
等，數據分布階段完成對結果數據存儲的分配。這三個階段通常緊密結合在一起，集成在
一個產品中實現。例如，VisualWarehouse、DataJoiner、DataPropagator都跨越了這三個
階段。其中，DataJoiner和VisualWarehouse可以訪問各種關系型和非關系型的數據，關系
型數據庫主要包括DB2數據庫家族、Oracle、Sybase和Informix，非關系型數據有VSAM。V
isualWarehouse還可以進行數據映射的定義，以定期地抽取、轉換分布數據。DataPropag
ator采用數據復制的方式可避免對日常業務系統事物處理性能的影響。當用戶有特殊需求
時，可以通過編程接口編程實現或選擇第三方廠商（如ETI和ValityTechnology）的產品。

數據倉庫的存儲由DB2家族產品來完成，以保證數據倉庫始終高性能地運轉，提供完整、準
確的數據，以便于將來的升級和擴展。若希望使用多維數據庫，則可選用第三方的產品，
例如：Arbor軟件公司、Pilot軟件公司、PlanningSciences軟件公司。如果既想擁有多維
數據庫的獨特功能，又要把數據存放在關系型數據庫中以便管理，則DB2OLAPServer是用戶
的最佳選擇。
DataGuide通過描述性數據幫助用戶查找和理解數據倉庫中的數據。
其中數據的呈現由不同產品完成不同層次的分析要求。其中，Approach可進行查詢和統計
分析，IntelligentDecisionServ С侄轡