發信人: sanming (阿明), 信區: DataMining
標  題: 中國數據倉庫應用市場等待激活
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Jan 19 11:53:51 2002)



中國電子設備系統工程研究所 王建新 劉東波  

01-5-21 下午 04:30:16


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20世紀90年代末，傳統數據庫管理系統的發展陷入低潮，殘酷的市場競爭迫使全世界的數
據庫供應商尋找新的技術和經濟增長點，其中一個熱點是以IBM DB2 V5和Oracle 8i為典型
代表的對象－關系數據庫技術，另一個熱點就是以數據倉庫技術為核心的商業智能（BI）
。 

影響中國數據倉庫發展的因素 

在線分析處理（OLAP）和數據挖掘技術的不斷成熟，為數據倉庫應用市場的開拓打下了良
好的基礎。在歐美發達國家，以數據倉庫為基礎的在線分析處理和數據挖掘應用首先在金
融、保險、證券、電信等傳統數據密集型行業取得成功。近年來，隨著因特網和電子商務
的發展，各大數據倉庫產品供應商紛紛把注意力投向電子商務領域，并且通過數據倉庫技
術來構造商業智能（BI）平臺。數據倉庫技術在政府稅收部門的應用帶來的效益也非常可
觀，例如，澳大利亞政府稅務部門將數據倉庫技術用于支持稅收業務，系統經過3年的運行
，投入回報率達到1∶15。 

然而，多年來國內的數據倉庫市場一直不太景氣，最近幾年情況發生了很大的變化，一些
大型企業相繼實施了數據倉庫計劃，涌現出一些成功的數據倉庫應用范例。盡管如此，我
們還必須清醒地看到中國與發達國家的差距。 

我國的數據倉庫市場不成熟的主要原因可歸納為以下幾點： 

數據積累不充分 

實現在線分析處理的前提是要有大量的數據，特別是歷史數據。但目前我國除了銀行、電
信等少數行業以外，數據積累都不夠充分。1995年國家計委、國家科委和國家信息中心對
全國的數據庫系統進行了一次全面的調查，結果顯示，具有一定容量、可對外提供服務的
數據庫有1000多個，數據庫的容量在10MB～100MB之間的占42％，10MB以下的占35％，100
MB以上的占22％。雖然近幾年我國的數據庫建設有了很大的發展，但與發達國家相比，差
距不但沒有縮小，反而有進一步拉大的趨勢。目前，國外數據庫的規模越來越大，例如，
世界專利數據庫有2000多萬條記錄，容量達到幾十個吉字節；美國在線公司僅在華盛頓的
一個網站就有上百臺服務器，其中每臺服務器上都有若干個數據庫，而每個數據庫的容量
都在幾十吉字節到太字節級的數據量。由此可見，數據積累不足影響了數據倉庫應用的普
及。 

數據倉庫市場需要培育 

與傳統數據庫市場相比，建立數據倉庫市場需要更多的培育，美國人用了5～6年的時間，
才使這個市場成熟起來，澳大利亞借鑒了美國人的經驗，少走了一些彎路，用了將近兩年
的時間，就把這一市場培育起來。有了美國和澳大利亞的經驗，中國的數據倉庫市場也許
會很快成熟起來，但至少目前還需要培育。 

技術人才匱乏 

數據倉庫應用主要是一個建立的過程，實踐性非常強。因此，軟件供應商決不能滿足于把
數據倉庫引擎和開發工具賣出去，而是需要大量有經驗的技術支持人員。從國內（包括外
企）的情況來看，真正能夠完整實施數據倉庫方案的人才嚴重匱乏，因此制約了國內數據
倉庫市場的發展。 

OLAP前端工具不適合中國用戶 

目前數據倉庫市場上的工具基本上沒有國產的，由于文化背景的差異，西方人的數據展現
習慣與中國人有很大差別，因此，幾乎所有的前端工具都難以滿足國內最終用戶的需要。
好在許多OLAP工具都提供了API接口，可以開發定制的應用界面。但是，這不僅大大增加了
數據倉庫建立的復雜程度，也延長了建設周期。但這種局面卻能夠給國內軟件企業帶來巨
大的商機。 

數據挖掘工具本身不夠成熟 

除了OLAP以外，更高層次的數據倉庫應用是數據挖掘。然而，目前這一領域的技術還沒有
大的突破，市場上的數據挖掘工具還難以令人滿意。 

前景廣闊充滿生機 

經過多年的數據庫應用，金融、保險、電信等傳統數據密集型企業積累了大量的數據，為
數據倉庫應用打下了基礎。加入WTO以后，國內的企業將面臨更為嚴峻的競爭，從而迫使企
業的決策者改變舊的經營習慣，通過科學的決策手段來降低經營風險、創造更高的利潤。
另外，電子商務的迅猛發展，要求商家為客戶提供更優質的服務，這必將促進CRM等新興數
據倉庫應用的發展。 

數據倉庫除了在傳統的金融、保險、電信等行業中的應用外，在零售業的發展前景也很好
。零售業開放是一個大趨勢，有不少國際大型零售企業正在積極進軍中國市場，國內的零
售企業應該及早準備應付新的競爭形勢，抓緊提高商場自動化和管理決策智能化的水平。
利用數據倉庫，可以對不同商品在每個分店的銷售趨勢進行分析，使購買趨勢、時令特點
和定價策略一目了然，從而幫助經營者及時準確地做出決策。 

另一方面，經過多年的發展，數據倉庫技術已經相對成熟，特別是數據倉庫設計、數據抽
取、OLAP工具等都比較令人滿意，為數據倉庫的應用奠定了技術基礎。另外，數據倉庫在
發達國家的成功應用也可以使國內用戶少走很多彎路。 

1996年，IDC對62個數據倉庫項目的調查結果表明：進行數據倉庫項目開發的公司在平均2
～3年的時間內獲得了平均321％的投資回報，數據倉庫應用所能夠帶來的巨大效益必將刺
激中國數據倉庫市場的發展。據IDC預測分析，從1997年到2002年，整個數據倉庫市場將以
平均每年20.5％的速度增長，到2002年將超過290億美元。中國的數據倉庫市場前景廣闊，
充滿了無限商機，相信隨著現代商業模式變革的進一步深入，數據倉庫應用將成為企業獲
得競爭優勢的有力武器。 



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