發信人: soullion (river), 信區: DataMining
標  題: 中醫專題信息資源庫
發信站: 南京大學小百合站 (Fri Mar  1 13:49:56 2002)


介紹


專題信息資源庫開發的基礎：


專題信息資源庫建立在基礎數據庫的基礎上，以養生、營養、康復、病癥、方藥等領域中
的主題為綱，對方劑庫、中藥庫、中醫理論庫、中醫針灸庫、各家醫案庫、現代文獻庫中
的資源作一次橫向的預處理，在確定的主題下形成類目，以構成某個主題資源的數據庫。
其宗旨是對專題信息進行查詢、集合、分析和挖掘，就某專題得出綜合性的分析，以形成
對臨床、教學和科研的信息決策支持。


例如“中風專題數據庫”，用相關病名（32種）檢索出方劑、中藥、理論、各家醫案、現
代文獻五個庫中的數據，以年代劃分為界（公元960年之前為第一階段）存放在一個數據庫
中，以構成中風專題的數據資源。


主題資源數據庫的功能：


1、專題信息聚類法


以病證、癥狀、方名、藥名、現代研究方法和進展為入口詞，對專題數據進行類分，類分
后系統在相應的入口詞下可提供用方、用藥、理論和現代研究的文獻，提供一個可橫向進
行瀏覽、總結和分析的信息資源環境。


2、主題關聯小單元多維分析法


將關系的或直接的文件數據重組為便于數據分析的多維數據存儲方式，這種多維數據存儲
方式也叫超級立方體，它將數據沿著“坐標軸”進行存儲，分析要求既有統計又有模擬，
被普遍稱為“切片和旋轉”和“向下挖掘”。主題關聯小單元多維分析方法，是讓最終用
戶能夠對整理過的信息進行切片和旋轉操作，以便從不同角度考察數據，以獲得再生性的
信息。


關聯小單元的確立要滿足兩個條件：一個主題和三個相關量。本系統在這方面還處在研究
開發的階段，僅以“防風在治療口眼歪斜病證時的用量與配伍關系”（限于宋元年以前的
文獻記載）為題進行了實驗分析。


3、信息的跨越挖掘


由于數據倉庫的建立，使信息的跨越挖掘成為可能，跨越挖掘的概念是指在同一層次上從
一個數據集水平地移到另一套數據上。用圖示意如下：




專題信息資源數據光盤：


專題信息資源可根據用戶的需求制作成數據光盤，并根據資源的不斷維護和擴充，向用戶
提供升級服務。


專題信息庫的信息將成為各種專題智能分析模型開發的信息基礎。


專題研究庫的研究流程




--

※ 來源:．南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.112.59.146]