發信人: yaomc (白頭翁&山東大漢), 信區: DataMining
標  題: Discussion of DM and CRM in dmgroup.
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Apr  1 11:24:30 2002), 站內信件

對數據挖掘的認識真是仁者見仁，智者見智！本來數據挖掘愛好者就有差別，有的
偏重于算法研究，有的偏重于應用！坦然地面對現實并不意味著悲觀！我覺得面對
現實總比懸壺救世好的多！
（1）其實數據挖掘在商業智能中只是其中的一種數據分析工具而已。數據倉庫是
一種數據結構，一般通過前段報表工具和OLAP工具在總體上分析數據效果不錯！而
數據挖掘工具（現在的數據挖掘工具一般是針對關系型數據庫的）也可以做到，而
對于分析細節數據，數據挖掘顯得效果比較好。可能還有很多人通過專家信息系統
建立數據模型去分析問題，也有人用運籌學里面的思想用仿真工具去建立數據模型
。
（2）我國的信息化程度還是比較低。即使在我國信息化程度相對比較高的行業像
金融、電信。以前的系統集中在傳統意義上的MIS系統。諸如電信行業一般僅有網
管系統、計費系統、九七系統。而ERP系統（財務系統，人事系統，倉存管理系統
，代理商管理系統），辦公自動化系統，呼叫中心系統，電子商務系統（主要B2C
）等系統都未上，而用數據挖掘工具分析數據是需要建立在這些信息系統之上的。
現在可喜的是金融系統正在數據大集中。
（3）CRM系統。現在國內真實的客戶背景信息都比較少，而存在大量客戶行為信息
，用真實的客戶行為信息可以跑出很多有價值的東西但是幫助決策相對而言比較難
。如果用客戶背景信息能跑模型的話，就相當于把客戶分群，做決策就比較容易。
想搜集客戶信息辦法還是有的:一.象motorola公司一樣去買數據。二.去公安局戶
籍科通過身份證號碼（至多可以分析出年齡、性別和居住地城市級別）可以得到更
多的有價值信息。好象官老爺不是很好說話呀！用數據挖掘工具去做CRM系統？不
過現在國內就有公司專門做CRM。諸如創智、聯想的CRM1for1。我覺里面分析型的
東西還是比較少。好象IBM、SAS、SPSS還未用自己的工具開發CRM產品為自己服務
哪？在報紙上還很少看到國外大公司諸如做CRM方面的老大SIEBAI公司，做ERP方面
的老大SAP公司開發中國市場。做咨詢的麥肯錫公司開發中國市場比較早，把實達
給做殘廢了。
（4）ERP系統。 聯想實施的ERP系統聯還算比較成功，里面還是以操作型為主，分
析功能也不是很強大。而國內的很多企業實施的ERP系統都不是太成功。可能和企
業領導重視程度有關，僅僅把ERP系統看成應用軟件而不是一種管理規范。在ERP實
際應用中會觸犯很多人的利益實施阻力比較大。后來的SCM系統由于搜集客戶信息
和競爭對手的信息都比較困難，效果就可想而知了？
（5）電子商務方面，B2B實施效果還不錯，諸如神州數碼和思科等公司都是通過
B2B來完成商務活動的。B2C由于受電信網絡基礎設施薄弱，網絡安全性不高，大眾
的網絡意識淡薄，網上支付手段落后，電子商務法律滯后等因素制約，效果不是太
理想。不過B2C模式應用在旅游服務知識產品（書籍音像制品教育醫療的網上服務
銷售效果還不錯主要這些產品不涉及到大量配送諸如卓越網101網校。去年的P2P發
展情況不得而知。相信WEB挖掘用在電子商務方面效果會不錯吧！
（6）國外數據分析情況。在美國，僅大豆數據分析小組就有64人，一年經費在20
億美元左右。而我國國家統計局一個人就分析幾種農作物。國家公務員能力超強，
簡直就是“神”！就前幾天的201限制條款來說，我國鋼鐵公司面對這種情況就有
點措手不及，而在西方國家國家早就通過搜集競爭對手的產供銷存信息和政治政策
信息建立了信息預警系統，對于將來可能發生的事情進行預測，及時作出對策。
    大家都看到了電子商務和商業智能的巨大商業價值，誰先解決了麻煩，誰就可
能先成為富翁！祝大家好運！！！

      憤世嫉俗者抱怨現實，而成功者分析現實。
      他們總是批評而不去分析，總是看到細節上的麻煩而看不到解決麻煩之后的
巨大收益。---摘抄于〈富爸爸  窮爸爸〉


--

Welcome to http://datamining.bbs.lilybbs.net.

※ 修改:．yaomc 於 Apr  1 11:33:08 修改本文．[FROM: 202.204.36.15]
※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]