發信人: yaomc (白頭翁&山東大漢), 信區: DataMining
標  題: 生物信息學－－基因組研究的有力工具（5）
發信站: 南京大學小百合站 (Fri Dec 14 15:19:35 2001), 站內信件

發信人: brilliancy (酷酷 孑孑), 信區: MS       
標  題: 生物信息學—基因組研究的有力工具（之五）(轉載)
發信站: BBS 水木清華站 (Thu Dec 13 12:08:01 2001)

【 以下文字轉載自 HSC 討論區 】
【 原文由 Mayaochun 所發表 】

七、蛋白質結構模擬與藥物設計
蛋白的空間結構模擬和藥物設計已有二三十年的歷史。隨著人類基因組研究的飛速
發展，這一領域面臨著新的態勢，即：找到人類3—4萬個基因的堿基序列是指日可
待的事，因而確定它們表達產物的氨基酸順序也會逐漸實現，此時預測這些蛋白的
空間結構，進而實現針對性的藥物設計，就成了迫在眉睫的任務。這也是大規模的
計算問題。
八、生物信息學的應用與發展研究
生物信息學的研究結果不僅具有重要的理論價值，也可直接應用到工農業生產和醫
療實踐當中去。因此，生物信息學相關的分析與應用算法、軟件和數據庫，都具有
重要的經濟價值，最終都會形成商品，提供經濟和社會效益。
（1）疾病相關的基因信息及相關算法和軟件開發
很多疾病與基因突變或基因多態有關，有人估計與癌癥相關的原癌基因約有1000個
，抑癌基因約有100個。約有6000種以上的人類疾患與各種人類基因的變化相關聯
。更多的疾病是環境（包括致病微生物）與人類基因（基因產物）相互作用的結果
。隨著人類基因組計劃的深入，當我們知道了人類全部基因在染色體上的位置、它
們的序列特征（包括SNPs）以及它們表達規律和產物（RNA和蛋白質）特征以后，
人們就可以有效地判定各種疾患的分子機制，進而發展合適的診斷和治療手段。為
此，有兩項生物信息學工作是重要的：一是構建與疾病相關的人類基因信息數據庫
（包括SNP數據庫），二是發展有效地分析基因分型數據的生物信息學算法，特別
是將SNP數據與疾病和致病因素相關的計算方法。
（2）建立與動、植物良種繁育相關的基因組數據庫，發展分子標記輔助育種技術
根據不同物種間的進化距離和功能基因的同源性，可以比較容易地找到各種家畜、
經濟作物與其經濟效益相關的基因，并進一步認識它們發育、生長和抗逆的各種途
徑和機制。在此基礎上，利用相關的基因組分子標記，可以加快育種的速度，對它
們按照人們的愿望加以改造。
（3）研究與發展藥物設計軟件和基于生物信息的分子生物學技術
人類基因組信息為藥物發展提供了新的候選分子和新的候選藥靶基因。同時，分子
生物學常用的表達載體、PCR和雜交引物以及各種試劑盒（包括DNA芯片）的設計必
須依賴于核酸的序列信息。基因組信息學提供的大量信息為這類技術的發展提供了
廣闊的天地。

最近兩、三年來，美國一些最著名的大學，如哈佛大學、普林斯頓大學、斯坦福大
學、伯克利加州大學等都投資幾千萬到一億多美元成立了生物學、物理學、數學等
學科交叉的新中心， 諾貝爾獎獲得者朱棣文領導的斯坦福大學的中心命名為Bio－
X。1999年6月3日，美國NIH的一個顧問小組建議在生物計算領域設立總額為數億美
元的重大科研基金，并成立5到20個計算中心以處理海量的基因組相關信息。
生物信息學的發展，不僅導致生物學、物理學、數學、計算機科學等多種科學文化
的融合，也必將造就一批新的從事交叉學科研究的科學工作者。科學家們普遍相信
本世紀最初的若干年是人類基因組研究取得輝煌成果的時代，也是它創造巨大的經
濟效益和社會效益的時代。讓我們作為見證人欣賞生物信息學的

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我挖，我挖，我挖挖挖。。。。。。。
哎呀，我挖到金子了？？？？？？？
且慢，請先鑒定一下是否為真金！！！
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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]