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字號:
發信人: fervvac (高遠), 信區: DataMining
標  題: Re: 時間序列的挖掘
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Dec 19 23:07:53 2001), 站內信件

What I know about sequence data mining:
1. Category:
  +) sequential data mining
  +) episode discovery
  +) periodic pattern mining

2. Major applications includes: web data log mining, stock market mining, 
  DNA sequence mining.

3. Difficult parts:
  +) Pushing constraints into mining, as well as those complex constraints, or
     their combinations.
  +) Mining long patters, "irreglar" patters as well as in-frequent patterns.
  +) Find more applications 

Maybe you can illustrate the problems you encountered in the industry in 
details, in order to have further discussions.


【 在 dewbow (能通六竅) 的大作中提到: 】
: 我覺得現在挖掘技術用的最多的是商業上的應用。
: 但在工業上,時間序列的挖掘是一個很重要的方面。
: 但我發覺一些這里關于這方面的討論比較少。
: 我是流程工業自動化的,我想在時間序列挖掘上
: 做點事情,請各位高手指點迷經啊。


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※ 來源:.南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 飲水思源BBS]

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