發信人: yaomc (白頭翁&山東大漢), 信區: DataMining
標  題: [合集]請問對于高維數據得outlier detection問題，什么方法
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Jan  5 16:53:26 2002), 站內信件

highso (漫步者) 于Fri Nov 23 22:36:00 2001提到：

多達40多維得數據，請問用什么方法作outlier detection比較有效？


roamingo (漫步鷗) 于Sun Nov 25 12:17:19 2001提到：

聚類過程也可以看成outlier detection的過程.

維數高了使用幾何距離不容易得到好的聚類. 但是可以定義別的距離. 這要根據
你的具體數據來決定. 聚類本來就是很難有固定的方法的.



yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Mon Nov 26 15:44:45 2001提到：

可以多個嘗試一下，看看那個比較合適你的數據。
現在在人工智能里面比較熱的SVM（support vector machine)的方法也可以
嘗試一下。


mining (key) 于Wed Nov 28 09:32:36 2001提到：

很抱歉，給你發的信被退回來了。



yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Nov 28 09:43:58 2001提到：

沒有啊.我收到一封信的,里面有三個文件,其中的一個是CAJ的,為基于知識
的癌癥早期的診斷系統的。是不是這個？


mining (key) 于Wed Nov 28 10:50:15 2001提到：

呵呵，我是對highso說的

給你的信是沒有退回來，給他的卻被拒了


highso (漫步者) 于Wed Nov 28 15:52:32 2001提到：

我已經收到了！
多謝！