發信人: joe (步月), 信區: DataMining
標  題: Re: what's  mean of overfitting? 
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Jan 14 16:46:21 2002), 站內信件

是過配。
指的是模型（例如神經網絡）由于過度訓練，導致其記憶住的不是
訓練數據的一般特性，而是訓練集的局部特性。當將這個模型
應用到新的測試集上時就導致預測結果不準確。


【 在 waterflower (擁抱陽光) 的大作中提到: 】
: 【 在 pchina (東風) 的大作中提到: 】
: : 請教，看關于神經挖掘時有這么一段話，其中的overfit應譯成什么呢，那么大俠能..
: : overfitting happens when a model works very well on its trainning set,but..
: : poor performance on new data.
: 記得好象是‘過配’的意思，可能是刪除的東西
: 刪太多了吧？？


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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: nic5.nju.edu.cn]