發(fā)信人: yaomc (白頭翁&山東大漢), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: 數(shù)據(jù)挖掘概述。
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Thu Dec 20 15:24:11 2001), 站內(nèi)信件

今天從網(wǎng)上又找到一篇數(shù)據(jù)挖掘的概述，和以前的可以比較一下。


數(shù)據(jù)挖掘概述
　　 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)
據(jù)越來(lái) 越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更
高層次的分析 ，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)
據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng) 計(jì)等功能，但無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無(wú)法根據(jù)
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展 趨勢(shì)。缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的手段，導(dǎo)致了
“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。 ----計(jì)算機(jī)技術(shù)的另一領(lǐng)域——人工智能自
1956年誕生之后取得了重大進(jìn)展。經(jīng)歷了博 弈時(shí)期、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)工程等
階段，目前的研究熱點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用 計(jì)算機(jī)模擬人類學(xué)習(xí)的一門(mén)科
學(xué)，比較成熟的算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。 ----用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)
據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)分析數(shù)據(jù)，挖掘大量數(shù)據(jù)背后 的知識(shí)，這兩者的結(jié)合促
成了數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD：Knowledge Discovery in Da tabases）的產(chǎn)生。
實(shí)際上，數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一門(mén)交叉性學(xué)科，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、 模式識(shí)別、
統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取、數(shù)據(jù)可視化、高性能計(jì)算、專家系統(tǒng)等多 個(gè)領(lǐng)
域。從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)出來(lái)的知識(shí)可以用在信息管理、過(guò)程控制、科學(xué)研究、決策支
 持等許多方面。 ----1989年8月在美國(guó)底特律召開(kāi)的第11屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)
議的專題討論會(huì)上首次出 現(xiàn)KDD這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后在1991年、1993年和1994年都舉行
KDD專題討論會(huì)，匯集來(lái)自各個(gè) 領(lǐng)域的研究人員和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，集中討論數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
、海量數(shù)據(jù)分析算法、知識(shí)表示、知 識(shí)運(yùn)用等問(wèn)題。隨著參與人員的不斷增多，
KDD國(guó)際會(huì)議發(fā)展成為年會(huì)。1998年在美國(guó)紐 約舉行的第四屆知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議不僅進(jìn)行了學(xué)術(shù)討論，并且有30多家 軟件公司展示了他們的數(shù)據(jù)挖
掘軟件產(chǎn)品，不少軟件已在北美、歐洲等國(guó)得到應(yīng)用。在 我國(guó)，許多單位也已開(kāi)
始進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，但還沒(méi)有看到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó) 成功應(yīng)用的案例
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