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統的決策支持應用提供了在線分析處理、數據挖掘、數據倉庫等功能。
同時,IBM是業界唯一能夠提供全面電子商務解決方案的廠商。業內的許多軟件廠
商都在基于IBM DB2通用數據庫開發電子商務應用,這為南風公司的業務系統提供
了廣闊的升級空間和良好的擴展能力。
有了DB2通用數據庫的強大支持,博通資訊EMRP系統使南風公司系統的業務結構和
系統功能實現了有效集成,大大減少了數據處理和傳輸過程對系統的消耗,從而使
生產、銷售、供應、儲運、財務、管理等部門之間的信息交流變得暢通快捷。與上
年同期相比,公司庫存資金占壓降低10%,庫存盤點誤差率降低8%,營銷費用降低
4%,資金周轉率提高10%。公司各部門工作流程實現了規范操作,部門之間業務銜
接流暢,工作效率大大提高。
三、IBM DB2“監測”全國環境
當今,隨著我國經濟持續高速發展和人口的不斷增長,我國主要污染物的排放量呈
逐年上升趨勢,環境保護工作日益重要。但是多年以來,我國的環境監理工作一直
采用人工采集樣本、分析數據、手工匯總制表等工作手段,由于采樣間隔時間長,
數據分析匯總慢,傳遞不及時,難以對當地的環境現狀正確、及時地進行整體把握
。
為了改變這種狀況,國家環保總局與西安交大長天軟件研發基地合作采用IBM DB2
通用數據庫聯合研制了“國家環境監理信息系統”。該系統針對環保部門工作的具
體特點,構建了一個縱跨國家、省和地、市、縣環保局及企業,覆蓋全國的環境監
理信息系統。
環境監理信息系統在運行中所產生的數據量非常大。以一個擁有100個企業的區縣
環保局計算,每年產生的污染物監測數據容量高達10~12GB,五年數據累計將達到
50~60GB。如果構造省級監測數據中心,數據庫容量則要達到5~6TB。面對如此海
量的數據,西安交大長天軟件研發基地經過充分認證,選擇了IBM DB2通用數據庫
。主要原因在于,IBM DB2在海量數據管理方面具有無可比擬的優勢,它的運算速
度超過其他數據庫,具有最高的性能價格比。同時,DB2提供了優秀的端到端復制
解決方案,在這個基礎上構建廣域網應用非常方便。此外,IBM DB2數據庫具有良
好的開放性和可擴展性,能夠支持S/390、AS/400、Sun Solaris、AIX、HP-UX、
Linux、NUMA-Q、Windows NT、Windows 2000、OS/2等幾乎所有的操作系統環境,
為系統將來的升級奠定了良好的基礎。
整個“國家環境監理信息系統”采用客戶機/服務器應用模式,后臺數據庫選用IBM
DB2數據庫。系統結構采用了跨越國家環保局(中央機)、省環保局(中樞機)、地市
環保局(中心機)與企業(現場機)的四級網絡體系結構。企業的現場機實時采集該企
業各類污染源的排放數據,檢測其污染處理設施的運行狀況,以小時為間斷存放于
該機的數據庫中,并經通訊網絡傳送于該地市環保局的中心控制室。中心機則要對
各類污染數據進行存貯、分析并自動生成報表,定期上報省局、國家局。另外,中
央機、中樞機除可以獲取各省、市的各類報表外,還可以對各行業的某些重點企業
進行實時監測。利用這套環境監理系統,可在環保部門之間迅速傳遞并共享各項環
保信息,有利于環保部門更有效地管理和決策。
該系統還具有基礎數據采集和實時監測、電子化報告制度實現、排污費智能核算和
統計分析、報表及辦公文檔自動生成、污染源管理、基于Internet的信息發布、環
境GIS和信息管理等功能,是目前針對我國環境監理工作的需要而提供的最徹底解
決方案。
針對系統中的海量數據,結合其他相關系統產生的數據,西安交大長天軟件研發基
地正在實施國家環境監理信息系統數據倉庫項目。他們與IBM公司合作,利用IBM公
司的數據倉庫解決方案,確保了用戶在較少的投資情況下建立數據倉庫模型及應用
。
數據倉庫的建設分成四個步驟:
1.構造數據倉庫
主要是了解數據源的數據結構,利用信息包圖、星形圖及雪花圖技術,分析客戶需
求建立企業的數據倉庫模型;進行數據的清洗、轉化、抽取工作,生成物理的數據
倉庫數據庫,并根據不同的分析領域、主題建立數據集市。這個階段主要采用了
IBM Visual Warehouse數據倉庫軟件。
2.數據呈現
利用OLAP Server工具及客戶端工具,結合完整的后臺數據倉庫模型,重新生成各
類數據倉庫的應用,并優化各類查詢及分析功能。
該階段起著關鍵作用的是OLAP(在線分析處理)。IBM為此提供了在線分析工具DB2
OLAP Server,它能夠快速地分析傳統監視和報告范圍之外的應用程序數據。IBM
DB2 OLAP Server是一種功能強大的工具,結合了業界領先的ArborEssbase OLAP功
能及DB2的可靠性、可管理性和訪問能力。ArborEssbase是OLAP市場領先的廠商。
同其他OLAP API相比,有更多的前端工具和應用程序利用了EssbaseAPI,使其成為
事實上的業界標準。由于DB2 OLAP Server包含了完整的ArborEssbase OLAP引擎,
所有支持Essbase的應用程序都可以同DB2 OLAP Server協作,而不必加以修改。同
大多數基于SQL的應用程序結合時,DB2 OLAP Server和IBM Visual Warehouse將為
端用戶提供更多的前端工具和業務智能應用程序選擇余地。
3.報表分發及Web信息發布
實現各類報表的分發,及利用Web瀏覽器實現查詢及分析的功能,作到客戶端零管
理。
4.數據挖掘
利用各類挖掘工具及數據算法,進行深層次挖掘,實現規則性發現及預測功能。
在這個階段,主要利用IBM Intelligent Miner(數據挖掘)工具。它具有世界領先
的獨有技術,例如典型數據集自動生成、關聯發現、序列規律發現、概念性分類和
可視化呈現,可以自動實現數據選擇、數據轉換、數據挖掘和結果呈現這一整套數
據挖掘操作。若有必要,對結果數據集還可以重復這一過程,直至得到滿意結果為
止。根據IDC的統計,Intelligent Miner目前是數據挖掘領域最先進的產品。
Intelligent Miner包括Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner
for Text,能幫助企業從大型數據庫和組織內部或Internet上的文本選取以前未知
的、有效的、可行的業務知識,如客戶購買行為、隱藏的關系和新的趨勢等。然后
可以應用這些信息進行更好、更準確的決策,獲得競爭優勢。
“國家環境監理信息系統”已經在全國20多個省市的近200個城市推廣使用,并被
確定為國家級重點火炬計劃項目和高新技術產業化示范工程,2000年陜西省重大科
技產業化項目。整個系統建成后將成為目前國內唯一的一套縱跨全國的環境監理業
務信息網,將對全國環境監理自動化和環境質量評價起到巨大的推動作用。
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