發信人: ashun (阿順), 信區: DataMining
標  題: 數據挖掘入門（四）
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Aug 20 10:08:15 2001)

數據挖掘應用


由于數據挖掘帶來的顯著的經濟效益，使數據挖掘越來越普及。他不僅能用于控制成本，
也能給企業帶來效益。


很多企業都在利用數據挖掘技術幫助管理客戶生命周期的各個階段，包括爭取新的客戶、
在已有客戶的身上賺更多的錢、和保持住好的客戶。如果能夠確定好的客戶的特點，那么
就能提供為客戶提供針對性的服務。比如，已經發現了購買某一商品的客戶的特征，那么
就可以向那些具有這些特征但還沒有購買此商品的客戶推銷這個商品；找到流失的客戶的
特征就可以，在那些具有相似特征的客戶還未流失之前進行針對性的彌補，因為保留一個
客戶要比爭取一個客戶便宜的多。


數據挖掘可以應用在各個不同的領域。電訊公司和信用卡公司是用數據挖掘檢測欺詐行為
的先行者。保險公司和證券公司也開始采用數據挖掘來減少欺詐。醫療應用是另一個前景
廣闊的產業：數據挖掘可以用來預測外科手術、醫療試驗和藥物治療的效果。零銷商更多
的使用數據挖掘來決定每種商品在不同地點的庫存，通過數據挖掘更靈活的使用促銷和優
惠卷手段。制藥公司通過挖掘巨大的化學物質和基因對疾病的影響的數據庫來判斷哪些物
質可能對治療某種疾病產生效果。


成功的數據挖掘


有保證數據挖掘成功的兩個關鍵要素。一是準確的定義你所要解決的問題，定位準確的問
題通常會帶來最好的回報。二是使用正確的數據，選定了你所能得到的數據，也許還要從
外部購買數據，你需要對這些數據做有效的數據整合和轉換。
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業精于勤荒于嬉，行成于思毀于隨。 —— 韓愈
臨淵羨魚不如退而結網。           —— 班固
勿以惡小而為之，勿以善小而不為。 —— 劉備

※ 來源:．南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.80.20]