發(fā)信人: yaomc (白頭翁&山東大漢), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: Re: SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Tue Dec  4 10:51:32 2001), 站內(nèi)信件

這是我從網(wǎng)上搜到的一篇文章，大家可以借鑒一下。
【 在 yaomc (白頭翁&山東大漢) 的大作中提到: 】
: SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn) 
: 吳修霆 
:  ---- 在數(shù)據(jù)挖掘方面，SAS公司不僅提供了完整有伸縮性的模塊化工具，還在挖
: 掘過程中提供了從數(shù)據(jù)取樣（Sample）、數(shù)據(jù)探索（Explore）、數(shù)據(jù)調(diào)整（
: Modify）、模型研發(fā)(Model)到模型綜合解釋和評(píng)價(jià)（Assess）的完整科學(xué)的
: SEMMA方法論。下面，筆者將向大家介紹SAS的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品及其在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用實(shí)
: 例。 

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我挖，我挖，我挖挖挖。。。。。。。
哎呀，我挖到金子了？？？？？？？
且慢，請(qǐng)先鑒定一下是否為真金！！！
熱烈歡迎大家到數(shù)據(jù)挖掘版(DataMining)光臨指導(dǎo)。

※ 來源:．南京大學(xué)小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]