發(fā)信人: mining (key), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: Re: 有誰能將講fuzzy set和rough set
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Fri Nov 16 13:34:31 2001), 站內(nèi)信件

粗糙集在醫(yī)療中的應(yīng)用不止是中醫(yī)藥的配方方面，
在醫(yī)療診斷系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)中是非常有用的，
而且醫(yī)療圖像分析，醫(yī)療專家系統(tǒng)的構(gòu)造都可以用粗糙集來做，
我覺得只要是存在大量的結(jié)論比較正確的案例，
需要分類和數(shù)據(jù)約簡就有粗糙集的市場，
當(dāng)然粗糙集需要與別的理論結(jié)合起來。
粗糙集的妙就妙在對知識的理解
我相信粗糙集在三五年內(nèi)就會欣起一股象早一陣研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣的熱潮
但愿我們能站在潮頭
【 在 yaomc (白頭翁&山東大漢) 的大作中提到: 】
: 我現(xiàn)在也覺得粗糙集的用處真的很大，現(xiàn)在正在看胡可云博士的論文。
: 對于中醫(yī)藥研究來說，應(yīng)該說粗糙集能夠更有用處。
: 現(xiàn)在許多的算法都需要對屬性值進(jìn)行離散化，在中醫(yī)藥里面可就方便多了，
: 離散屬性到處都是。即使是用藥的劑量，也是相對非常容易離散化的。
: 不過，我覺得中醫(yī)藥里面的屬性的缺省值太多，模糊的東西太多，
: 應(yīng)該是粗糙集和模糊隸屬度結(jié)合起來，可能會更好些。
: 【 在 waterflower (擁抱陽光) 的大作中提到: 】
: : 不知在空間數(shù)據(jù)庫中是不是能一展身手，
: : 只看到一篇用FUZZY SET 來做空間數(shù)據(jù)挖掘
: : 的。
: : 現(xiàn)在空間數(shù)據(jù)挖掘好象聚類用的比較多，
: : 還有就是數(shù)據(jù)泛化，個人覺得粗糙集應(yīng)該
: : 能用的上的。


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