發信人: mining (key), 信區: DataMining
標  題: Re: 搞粗糙集的朋友們好
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Nov 25 20:21:24 2001), 站內信件

離散化方法對數據挖掘來說基本上是通用的，
分為：1、基于專家經驗；2、基于概念數的泛化；3、基于距離準則的聚類
具體可見“自動化學報”2001年第六期苗奪謙文章
規則獲取的方法很多，提出了好幾種算法
主要有：1、基于區別矩陣和區別函數的屬性約簡
        2、基于二值化編碼方法
        3、基于信息熵方法（中科院自動化所王玨和苗奪謙提出）
        4、基于正域的方法
網上這樣的文獻很多，國內散布在計算機學報，軟件學報、模式識別和人工智能等刊物上
【 在 jhdai (畢不了業) 的大作中提到: 】
: 盼望高手對于離散化和規則獲取的發展情況作介紹！


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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.118.237.14]