發信人: 8088 (8088), 信區: DataMining
標  題: 2.2 商業角度的定義
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Dec 12 16:24:19 2001)

數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進
行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。


簡而言之，數據挖掘其實是一類深層次的數據分析方法。數據分析本身已經有很多年的歷
史，只不過在過去數據收集和分析的目的是用于科學研究，另外，由于當時計算能力的限
制，對大數據量進行分析的復雜數據分析方法受到很大限制?，F在，由于各行業業務自動
化的實現，商業領域產生了大量的業務數據，這些數據不再是為了分析的目的而收集的，
而是由于純機會的（Opportunistic）商業運作而產生。分析這些數據也不再是單純為了研
究的需要，更主要是為商業決策提供真正有價值的信息，進而獲得利潤。但所有企業面臨
的一個共同問題是：企業數據量非常大，而其中真正有價值的信息卻很少，因此從大量的
數據中經過深層分析，獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息，就像從礦石中淘金一樣
，數據挖掘也因此而得名。


因此，數據挖掘可以描述為：按企業既定業務目標，對大量的企業數據進行探索和分析，
揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。




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