發信人: 8088 (8088), 信區: DataMining
標  題: 7 數據挖掘工具
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Dec 12 16:32:52 2001)

7.1 基于神經網絡的工具

　　由于對非線性數據的快速建模能力，基于神經網絡的數據挖掘工具現在越來越流行。
其開采過程基本上是將數據聚類，然后分類計算權值。神經網絡很適合非線性數據和含噪
聲數據，所以在市場數據庫的分析和建模方面應用廣泛。


7.2 基于規則和決策樹的工具

　　大部分數據挖掘工具采用規則發現或決策樹分類技術來發現數據模式和規則，其核心
是某種歸納算法。這類工具通常是對數據庫的數據進行開采，生產規則和決策樹，然后對
新數據進行分析和預測。這類工具的主要優點是，規則和決策樹都是可讀的。


7.3 基于模糊邏輯的工具

　　其發現方法是應用模糊邏輯進行數據查詢、排序等。該工具使用模糊概念和“最近”
搜索技術的數據查詢工具，它可以讓用戶指定目標，然后對數據庫進行搜索，找出接近目
標的所有記錄，并對結果進行評估。


7.4 綜合多方法工具

不少數據挖掘工具采用了多種開采方法，這類工具一般規模較大，適于大型數據庫牗包括
并行數據庫牘。這類工具開采能力很強，但價格昂貴，并要花很長時間進行學習。



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