發信人: ashun (阿順), 信區: DataMining
標  題: 數據倉庫的邏輯結構和物理結構
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Aug 25 14:39:27 2001)

                      數據倉庫的邏輯結構和物理結構　 

                 2001-03-08 08:38:35· ·　··　yesky


 

　　數據倉庫是存儲數據的一種組織形式，它從傳統數據庫中獲得原始數據，先按輔助決
策的主題要求形成當前基本數據層，再按綜合決策的要求形成綜合數據層(又可分為輕度綜
合層和高度綜合層)。隨著時間的推移，由時間控制機制將當前基本數據層轉為歷史數據層
。可見數據倉庫中邏輯結構數據由3層到4層數據組成，它們均由元數據(Meta Data) 組織
而成。數據倉庫中數據的物理存儲形式有多維數據庫組織形式(空間超立方體形式)和基于
關系數據庫組織形式(由關系型事實表和維表組成)。 

數據倉庫系統



　　數據倉庫系統(DWS)由數據倉庫、倉庫管理和分析工具三部分組成。 


　　源數據：數據倉庫的數據來源于多個數據源，包括企業內部數據、市場調查報告及各
種文檔之類的外部數據。 


　　倉庫管理: 在確定數據倉庫信息需求后，首先進行數據建模，然后確定從源數據到數
據倉庫的數據抽取、清理和轉換過程，最后劃分維數及確定數據倉庫的物理存儲結構。元
數據是數據倉庫的核心，它用于存儲數據模型和定義數據結構、轉換規劃、倉庫結構、控
制信息等。 


　　數據倉庫: 包括對數據的安全、歸檔、備份、維護、恢復等工作，這些工作需要利用
數據庫管理系統(DBMS)的功能。 


　　分析工具用于完成實際決策問題所需的各種查詢檢索工具、多維數據的OLAP分析工具
、數據開采DM工具等，以實現決策支持系統的各種要求。 


數據倉庫應用的C/S結構形式 



　　數據倉庫應用是一個典型的C/S結構。其客戶端的工作包括客戶交互、格式化查詢及結
果和報表生成等。服務器端完成各種輔助決策的SQL查詢、復雜的計算和各類綜合功能等。
現在，一種越來越普遍的形式是三層結構，即在客戶與服務器之間增加一個多維數據分析
服務器。OLAP服務器能加強和規范決策支持的服務工作，集中和簡化原客戶端和DW服務器
的部分工作，降低系統數據傳輸量，因此工作效率更高。
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業精于勤荒于嬉，行成于思毀于隨。 —— 韓愈
臨淵羨魚不如退而結網。           —— 班固
勿以惡小而為之，勿以善小而不為。 —— 劉備

※ 來源:．南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.80.20]