發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標  題: [合集]評價標準
發信站: 南京大學小百合站 (Fri Aug  2 00:58:46 2002), 站內信件

mywing (bird) 于Wed Jul 31 01:22:02 2002提到：

我剛剛學習dm，有很多問題不太明白
其中一個就是評價標準
我的感覺是最終的標準還是看用戶的觀點
即用戶覺得是否有用或合理
但我想知道是否還有其它的一些標準呢
怎么評價一個結果呢
對于相關，分類，預測，聚類等等
對于相關，我想可以有支持度，置信度等評價一下
但對于其他怎么評價

有很多概念我還不太清晰
請大家指點


jimo (寂寞) 于Wed Jul 31 09:48:43 2002提到：

聚類也有
不過是什么我忘了
呵呵
過幾天查查吧



hwe (xiaohui) 于Wed Jul 31 11:53:49 2002)
提到：

如果是預測型的，最好的評價標準就是用歷史數據去驗證看其準確率吧？

聚類比較麻煩，不過算法本身一般也應該提供諸如密度、相似度之類的東西，好像比較難
于與實際問題聯系起來




mywing (bird) 于Thu Aug  1 00:37:48 2002提到：

是不是說分類和預測都是用訓練集來看看怎么樣
怎么有點循環定義的感覺呀
有沒有什么定量的評價呢
 


hwe (xiaohui) 于Thu Aug  1 11:23:10 2002)
提到：

準確率不是定量的評價嗎？

你是要評價一個算法，還是要評價一個算法在一個數據上的運行效果？