發(fā)信人: singhoo (tony), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: 關(guān)于naive bayes的問(wèn)題
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站內(nèi)信件

打算使用簡(jiǎn)單Bayes算法作為文本分類器，但是對(duì)于文檔的特征提取有些疑問(wèn)
有的使用multinomial模型，即計(jì)算詞頻，不計(jì)算文檔頻率
使用TF/IDF。即計(jì)算詞頻，也計(jì)算文檔頻率
到底使用哪個(gè)模型比較好？如果使用TF/IDF，在使用Bayes計(jì)算的時(shí)候如何使用
TF/IDF得到的權(quán)值？THX!

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※ 來(lái)源:．南京大學(xué)小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.38.197.76]