發信人: jingtianxing (jingtianxing), 信區: DataMining
標  題: Re: SVR請教
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Jul  8 10:46:18 2002), 站內信件

謝謝GzLi,不過我還有一個問題，就是如何對數據進行歸一化，有人說進行均值為零偏差
為一的歸一化，可是我不知道該如何做，這個問題困擾我很久了，你能指點我一下嗎？



【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: epsilon跟數據的精度沒有直接的關系，
: 因為1)在處理的時候會作歸一化操作，你有沒有做阿；
:     2)本來就是一個管道的半徑，好像沒有賦予什么其它物理意義，跟精度的關系？。
:     3)它是對數據的可擬合性很有關系，比如數據就是一條直線上的，你可以取
: 很小的epsilon，如果數據有一些噪聲，你取小的epsilon，使得大部分數據都不在
: 這個管道內，訓練錯誤率就會高了。
: 所以epsilon跟精度之間關系不知道，或許是一個問題，但沒有人提出過研究成果。
: 我的建議：你先別管epsilon的大小跟精度關系，你就取不同的epsilon，看哪個epsilon
: 下你的精度最高就行樂。驗證方法可以采用train－test模式，或者hold out模式，
: LOO模式。
: 聲明一下：我最近沒有在這方面研究，不過我周圍的人在做，所以我只能跟你這么說。
: 【 在 jingtianxing (jingtianxing) 的大作中提到: 】
: : epsilon的取值應該和數據的精度也有關系吧。假如我的數據是在[-0.001，-1]之間，e
: : psilon該如何取值呢?我做了一下:epsilon=0.001時，訓練錯誤率太高，epsilon=0.1時
: : ，雖然錯誤率有所降低，但我像這樣精度好像太低了。你有什么好的建議嗎？謝謝！


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