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發信人: hwe (xiaohui), 信區: DataMining
標 題: Re: 評價標準
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Jul 31 11:53:49 2002)
如果是預測型的,最好的評價標準就是用歷史數據去驗證看其準確率吧?
聚類比較麻煩,不過算法本身一般也應該提供諸如密度、相似度之類的東西,好像比較難
于與實際問題聯系起來
【 在 mywing 的大作中提到: 】
: 我剛剛學習dm,有很多問題不太明白
: 其中一個就是評價標準
: 我的感覺是最終的標準還是看用戶的觀點
: 即用戶覺得是否有用或合理
: 但我想知道是否還有其它的一些標準呢
: 怎么評價一個結果呢
: 對于相關,分類,預測,聚類等等
: 對于相關,我想可以有支持度,置信度等評價一下
: 但對于其他怎么評價
: 有很多概念我還不太清晰
: 請大家指點
--
※ 來源:.南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 61.48.76.27]
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