發信人: hwe (xiaohui), 信區: DataMining
標  題: Re: 評價標準
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Jul 31 11:53:49 2002)

如果是預測型的，最好的評價標準就是用歷史數據去驗證看其準確率吧？

聚類比較麻煩，不過算法本身一般也應該提供諸如密度、相似度之類的東西，好像比較難
于與實際問題聯系起來


【 在 mywing 的大作中提到: 】

: 我剛剛學習dm，有很多問題不太明白

: 其中一個就是評價標準

: 我的感覺是最終的標準還是看用戶的觀點

: 即用戶覺得是否有用或合理

: 但我想知道是否還有其它的一些標準呢

: 怎么評價一個結果呢

: 對于相關，分類，預測，聚類等等

: 對于相關，我想可以有支持度，置信度等評價一下

: 但對于其他怎么評價

: 有很多概念我還不太清晰

: 請大家指點


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※ 來源:．南京大學小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 61.48.76.27]