發信人: geangel (天使想飛), 信區: DataMining
標  題: Re: 怎么那么多學科里都有講到聚類？
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Jul  8 10:18:11 2002)

謝謝大家，尤其謝謝斑竹。

雖然偶不喜歡數據挖掘，不過很感謝這個版。


【 在 GzLi 的大作中提到: 】

: 首先我沒有研究過，但將來可能涉及，很感興趣。

: 從上面看來，幾個術語

: 我認為1)研究的角度不同、比如統計角度、神經網絡角度、其它數學角度

: 2)應用的領域不同、這個領域不是什么醫學的，而是數據類型不同可能方法也不同。


: 比如二值型、連續型、離散型等

: 3)方法的體系不同，不如一個人提出一種方法，然后下面的人就在基礎上改進，

: 就有不同方法

: 所以你從你最感興趣的，跟課題最相關的方法入手，編幾個程序實現一下，

: 就逐漸弄清了。

: 而且有些東西可能很老了，有不可克服的障礙。比如統計學方面的東東。

: 我認為，作東西還是從機器學習的角度開始然后應用到數據挖掘的對象上去的好。

: 【 在 geangel (geangel) 的大作中提到: 】

: : 老板讓偶研究聚類，偶連門檻都摸不到。

: : 偶一查資料，老天，

: : 統計學、模式識別、數據挖掘……怎么那么多學科里都有講到聚類？

: : 這些學科里的聚類有什么區別？

: : 又分別有那么多的方法，

: : 什么傳遞閉包的東東、編網法、最大樹法是統計里的吧，

: : K-MEANS、C-MEANS，

: : BIRCH、CURE、DBSCAN、OPTICS、CLIQUE是數據挖掘里的吧。

: (以下引言省略...)


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風輕云淡
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