發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標  題: Re: SVR請教
發信站: 南京大學小百合站 (Mon Jul  8 11:58:49 2002), 站內信件

比如一個回歸問題變量V和目標量Y
A是V的平均值
D是V的方差
V'=(V-A)/D
同樣可以對Y操作。
在訓練時可以分別得到V和Y的Av、Dv、Ay、Dy，
測試的時候可以對Vt輸入要作同樣的操作，
注意：對輸出Y'要做逆操作得到真實的Y.

【 在 jingtianxing (jingtianxing) 的大作中提到: 】
: 謝謝GzLi,不過我還有一個問題，就是如何對數據進行歸一化，有人說進行均值為零偏差
: 為一的歸一化，可是我不知道該如何做，這個問題困擾我很久了，你能指點我一下嗎？
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : epsilon跟數據的精度沒有直接的關系，
: : 因為1)在處理的時候會作歸一化操作，你有沒有做阿；
: :     2)本來就是一個管道的半徑，好像沒有賦予什么其它物理意義，跟精度的關系？。
: :     3)它是對數據的可擬合性很有關系，比如數據就是一條直線上的，你可以取
: : 很小的epsilon，如果數據有一些噪聲，你取小的epsilon，使得大部分數據都不在
: : 這個管道內，訓練錯誤率就會高了。
: : 所以epsilon跟精度之間關系不知道，或許是一個問題，但沒有人提出過研究成果。
: : 我的建議：你先別管epsilon的大小跟精度關系，你就取不同的epsilon，看哪個eps..
: : 下你的精度最高就行樂。驗證方法可以采用train－test模式，或者hold out模式，
: : LOO模式。
: : 聲明一下：我最近沒有在這方面研究，不過我周圍的人在做，所以我只能跟你這么說。


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