發(fā)信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: Re: 誰能談一下用boosting方法作文本分類的可行性？
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Mon Oct 14 08:58:49 2002), 站內(nèi)信件

boosting方法可用于人臉檢測，人臉的特征也是很多的吧。
用于文本分類，偶看可以。
【 在 WbAI (wbAI) 的大作中提到: 】
:   boosting方法從原理上講可以用于任何分類器，但我想，對于文本分類，由于特征太多
: 等原因，該方法似乎效率會特別低下，甚至是不可行的喲。誰能談?wù)刡oosting方法對文本
: 分類的感受或想法呢？謝謝。
:   我倒是看過有人這么做的，復(fù)旦大學(xué)有一位用boosting作層次式文本分類的，但我該方
: 法的實用性表示懷疑。


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白云在天，丘陵自出。
道里悠遠(yuǎn)，山川間之。
將子無死，尚復(fù)能來。
        

※ 來源:．南京大學(xué)小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.119.36.111]