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發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標 題: [合集]想搞一個醫藥領域的數據挖掘討論組!
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Oct 16 16:41:32 2002), 站內信件
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Tue Oct 15 15:24:59 2002)
提到:
有沒有在此方面感興趣的朋友?
大家一起干如何?
有意者請回復本帖,或者回我信箱,讓我們共商大計,共同發展!
fervvac (高遠) 于Tue Oct 15 17:21:43 2002提到:
Chinese medicine or having sth. to do with bioinformatics?, :)
haohaozhou (好好) 于Tue Oct 15 18:06:30 2002提到:
醫療數據挖掘實際上和圖象數據挖掘大大的相關喲
eland (eland) 于Wed Oct 16 00:31:34 2002提到:
我是新手剛接觸這個領域,支持的說:)
多聯系,大家一起干!
BlueAnt (BlueAnt) 于Wed Oct 16 08:36:35 2002)
提到:
我也想做這方面的研究,不過,需要大家指點哦 ^-^
-rt
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 09:04:51 2002)
提到:
生物信息學方面的內容實在是非常的有研究的價值,不過,我認為很多想我這樣的人來說,研
究四字天書確實有一定的困難.我以前的單位也想搞這東西,可惜了解的不是太多,結果一直
搞不起來.我的想法是現在少數的幾個方向上進行,待取得一定的成績,并且有生物信息方面
的高手加入的時候,可以考慮加入到這個領域里面來.如果一開始將有限的人力和時間分散
的話,有可能一事無成.
歡迎您的積極參與.
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 09:05:45 2002)
提到:
我覺得這只是一個方面的,想必更多的文本和數字方面的挖掘.
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 09:06:21 2002)
提到:
好啊.
有什么好的建議請多多提出來.
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 09:06:57 2002)
提到:
指點算不上,大家共同研究,共同探討.
GaG (scinature) 于Wed Oct 16 10:38:00 2002)
提到:
我支持!
niumeng (牛虻) 于Wed Oct 16 11:06:07 2002)
提到:
我本科的時候就是學醫學的(in Nanking Chinese Traditional Medicine Universit
y),膚淺地學了中醫學、西醫學、影像學(我的專業)方面的皮毛。不過在學習中,我覺得醫
學很多領域確實需要計算機信息學的參與。
可是陷于當時的環境、精力等,沒有作較多的思考和深入。現在我學習計算機專業了
,在這里認識了很多計算機精英,覺得是個很好的機會。不過最近時間不太多。如果有興
趣,大家利用業余時間交流探討。
有興趣發信聯系。
hooking (hooking) 于Wed Oct 16 11:07:07 2002提到:
醫療領域似乎范圍廣了一些
能不能再具體一點呢
剛開始做最好能從某一點或某些點開始突破
niumeng (牛虻) 于Wed Oct 16 11:14:34 2002)
提到:
我個人覺得如果是和數據挖掘聯系的話,可以有醫學診斷學的知識挖掘、大范圍病人的信
息挖掘。
以上不成熟觀點用以拋磚引玉。
xueyanlive (livestone) 于Wed Oct 16 14:07:24 2002)
提到:
好哎!!!!!!!!!!!
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 14:23:19 2002)
提到:
不能只說支持,給點建議如何?
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 14:24:36 2002)
提到:
有什么好的方向可供參考?
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 14:31:29 2002)
提到:
當然會從一點一滴做起.
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 14:33:02 2002)
提到:
是啊,是不是需要更多的醫學診斷學的知識啊?
拿著一本的診斷學的教材,可否將里面的內容作為信息形成數據?
yaomc (白頭翁&山東大漢) 于Wed Oct 16 14:33:55 2002)
提到:
有何高見?
說來聽聽?
hooking (hooking) 于Wed Oct 16 16:21:35 2002提到:
nod
而且醫學有中醫和西醫
可以依據各自特點開展數據挖掘
尤其是中醫藥領域,文獻、藥方眾多,應該有所作為
hooking (hooking) 于Wed Oct 16 16:27:23 2002提到:
掌握一定的背景知識是數據挖掘所必須的
這樣對挖掘的結果有個初步的評價
至于把教材中的知識變成數據,不是很理解
如何變,變成什么形式,有何用途呢
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