發信人: BlueAnt (辛勤耕耘), 信區: DataMining
標  題: Re: [轉載] 信號處理中的PCA(KLT)問題?
發信站: 南京大學小百合站 (Thu Nov  7 15:52:51 2002)

但是在同樣的數據集中,如果不存在量綱問題,并且變化幅度若不給與考慮呢,情況會如何?


國外學者認為,減去均值是仿射變換(Affine model) y=ax+b,而不減去是線性變換(Linear
 model)y=ax. 這樣解釋正確嗎?


【 在 GzLi 的大作中提到: 】

: 我手頭的一本書是

: 陳念怡，模式識別技術在化學化工中的應用，科學出版社

: p25

: 樣本集要標準化 xij=(xij-xmj)/sj  xmj 是平均值 sj是標準差

: 這樣可以消除量綱和變化幅度不通帶來的影響。

: 看來所以這本書不能完全解答你的問題。

: 【 在 BlueAnt (辛勤耕耘) 的大作中提到: 】

: : 【 以下文字轉載自 EEtechnology 討論區 】

: : 【 原文由 BlueAnt 所發表 】

: : 

: : 在PCA(KLT)運用的過程中,如果在計算特征向量和特征值之前,不減去其平均值,是