發信人: hooking (xuewei), 信區: DataMining
標  題: Re: 請問那位對貝葉斯網絡比較熟悉？
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Oct 30 17:07:25 2002), 站內信件

BN分類器的種類主要有：NB、TAN、BAN、Multi-net、BN等
用的最多的是NB，即簡單貝葉斯分類器
過程一般都是先構造網絡，可從數據中學習，也可手工構建
然后學習參數，即各種組合的條件概率
最后推理，也是概率計算。對未知類別的樣本，通過對條件概率進行計算，
得到相應類別的概率，根據概率大小，即可確定樣本的類別。


【 在 brazil (rainbow) 的大作中提到: 】
: 我現在想通過BN進行分類和預測，能否從思想上說明貝葉斯網絡的工作原理，進行分類的
: 原理(即在建立起BN后，如何獲得每個樣本的類別標注，確定Max{p(Ci|x)})？
: 現在看的資料大多是介紹如何構造BN的，其中有一個d-separation 的概念，能否詳細..
: 一下？
: 


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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 海納百川BBS]