發(fā)信人: GzLi (笑梨), 信區(qū): DataMining
標(biāo)  題: [合集]如何解決過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題？
發(fā)信站: 南京大學(xué)小百合站 (Sun Oct 20 23:29:51 2002), 站內(nèi)信件

BlueAnt (BlueAnt) 于Thu Oct 17 09:12:30 2002)
提到：

 在人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)中，我發(fā)現(xiàn)如果采用了改進(jìn)的方法，能使實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確識(shí)別率很高，但
其泛化能力卻變得很差，如何解決？ 急！


-rt

Gemini (晴天坊之三江逆水倒轉(zhuǎn)乾坤) 于Thu Oct 17 09:21:53 2002提到：

這屬于人工智能吧

沒(méi)有特別好的泛化算法
                                                                



GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 09:39:06 2002提到：

加正則化項(xiàng)后進(jìn)行學(xué)習(xí)，
或者采用正則化的學(xué)習(xí)方法；
或者減少樣本的特征數(shù)目；
或者增加訓(xùn)練樣本。



BlueAnt (辛勤耕耘) 于Thu Oct 17 16:08:36 2002)
提到：

正則化的學(xué)習(xí)方法?

不懂。

舉個(gè)例子，參考文獻(xiàn)？


謝謝！


－rt




GzLi (笑梨) 于Thu Oct 17 21:08:07 2002提到：

support vector machine 就是正則化的學(xué)習(xí)方法。
tutorials見(jiàn)本板上載區(qū)。