發信人: hillwind (骨折中...), 信區: DataMining
標  題: 請問分類中的Calibration是什么意思？
發信站: 南京大學小百合站 (Sat Nov 16 01:18:27 2002), 站內信件


是在Rosseta的作者的博士論文中提到的，

在 分類的評價 這部分中提到了Discirmination 和 Calibration

前者可以理解成分類的準確率（區分不同類別的對象的能力）

后者的原文是
A classifier is considered well calibrated-in-the-small when cases assigned

a certainty value of φ(x) actually yield outcome 1 approximately φ(x)*100%

of the time. Hence,calibration-in-the-small measures how well the function

φ realizes a probability estimate.

請問Calibration有什么直觀的含義嗎？為什么Dicrimination作為評價標準還不夠呢

謝謝。

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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 166.111.187.191]