發(fā)信人: singhoo (tony), 信區(qū): DataMining
標  題: Re: 文本分類特征項的選擇？
發(fā)信站: 南京大學小百合站 (Mon Sep 23 10:15:22 2002), 站內(nèi)信件

從信息增益的公式可以看出
它對于每個詞IG值的計算使用了所有類別的信息，所以應(yīng)該只有一個特征集合

互信息MI公式有所不同，先獨立計算每個類的特征集合，在求并集，最后還是一個集合

【 在 pxh1018 (耐思) 的大作中提到: 】
:    我想建立一個文本分類模型，通過對訓(xùn)練文本集分詞，
: 用信息增益選取特征項，請問是每個分類主題（例如體育類）一個
: 特征項集，還是所有的主題的特征項集是一樣的？
: 


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※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.38.197.76]