發信人: sdvictor (大家好), 信區: DataMining
標  題: Re: 關于機器學習的討論－第二節
發信站: 南京大學小百合站 (Thu Dec 26 19:42:22 2002)

hyothesis bias 原來譯作“歸納偏置”，我覺得不是太形象，不過，我都快讀完他的原
作了 ，還是不知怎么譯合適。

【 在 aaahchi (aaahchi) 的大作中提到: 】
: 可能還要注意的一個概念是歸納偏置。
: 概念學習這一章從mitchell的觀點是機器學習的一個基礎。這里mitchell
: 給出了他對于一些基本問題的看法。后面每講一個學習算法，都會按照這
: 一章的思路分析它的歸納偏置是什么，搜索策略是什么。
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : 昨天有些事情，昨晚剛看完，講概念學習concept learning和
: : 一般到特殊序general to specific ordering，這個名詞老覺得不順口。
: : 下面是我的讀書心得。
: : 1.本節內容講概念學習，這個概念或者是這類問題可能是機器學習中最基本或者
: : 確切的說是最簡單的一類問題了吧。它只是研究從有關的某個布爾函數的輸入輸出
: : 樣例中推斷出該布爾函數。在這里給出了一個Aldo水上運動的例子。這個例子也可以
: : 用其它算法給出結果，比如神經網絡，但沒有比較過哪類算法更合適。
: : 2.一般到特殊序的概念定義了一種結構可以用于概念學習中描述搜索空間。
: : 3.然后講歸納學習算法它是從訓練樣本中得到信息，所以也要假定訓練樣本跟
: : 測試樣本的分布是一致的。這里講了兩個基本算法：Find-S算法和
: : Candidate-Elimination算法（Tom在1977年提出的）。
: : 本書1.3節中講到機器學習的觀點，作者認為機器學習問題經常歸結于搜索問題。
: : 本節也是通過搜索策略和學習器搜索空間內在結構來刻畫這兩個算法的。
: : 對于搜索空間，Find-S算法只是極大特殊成員的，而C-E算法則是利用極大一般和
: : 極大特殊來描述。對于搜索策略，我沒有看出算什么，啟發式的吧。
: (以下引言省略 ... ...)

--
※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 166.111.68.53]