發信人: acat (勇敢的孩子), 信區: DataMining
標  題: Re: 有沒有研究數據倉庫中數據預處理問題的？
發信站: 南京大學小百合站 (Wed Dec 11 21:42:19 2002)


數據凈化，包括缺失值處理，平滑噪聲數據，定義消除異常點，數據的一致性等等

數據集成，包括多數據庫，數據立方體的整合

數據轉換，數據的規則化以及聚集

數據約減，比如去掉冗余屬性

現學現賣，韓家偉先生的數據挖掘書上有詳細的示例。


數據倉庫，web數據，好像不是一個層次的概念吧~

【 在 edog 的大作中提到: 】

: 想在畢業論文里加點此類內容。

: 不知道現在的預處理技術、方法都有什么？

: 主要是針對數據倉庫而言，而不是web數據預處理。

: 或者推薦幾個比較權威的站點機構？


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