發信人: strawman (獨上江樓思渺然), 信區: DataMining
標  題: Re: 如何理解10 fold cross validation
發信站: 南京大學小百合站 (Tue Dec 24 17:57:39 2002)

10 fold crossvalidation 是 crossvalidation的一種變體，用于處理訓練樣本比較少的
情況。如果訓練樣本還要更少，那就應該用leave-one-out的方法。即：留一個樣本來測試
其他樣本用于訓練。
【 在 daisyzml (風中雛菊) 的大作中提到: 】
: 在做實驗的時候，總是碰上這個術語，我想是從樣本中隨即抽出十分之一作為測試集，其
: 余的作為訓練集，不知道這樣的理解對不對。請大俠指教。


--
白云在天，丘陵自出。
道里悠遠，山川間之。
將子無死，尚復能來。
        

※ 來源:．南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.119.36.111]