發(fā)信人: nustwater (灌水專用), 信區(qū): DataMining
標  題: Re: 現(xiàn)在分多類問題有哪些方法是比較好的呀？
發(fā)信站: 南京大學小百合站 (Mon Dec 16 22:29:47 2002)

SVM的多類分類方法主要有：兩兩配對（pairwise）、一對多（one vs.the rest）；

這兩種方式中，又可以采用不同策略，如兩兩配對中，可以使用投票，決策樹，有向無環(huán)
圖（DAG）等；一對多方法中，可以直接比較各子分類器輸出的大小；還可以把子各分類器
結果做成矩陣，計算Hamming距離等。

此外，還可以重新定義SVM的目標函數，直接處理多類情況。

【 在 WbAI 的大作中提到: 】

: 

: 【 在 boeingjsf 的大作中提到: 】

: : 是不是如果單純使用SVM來進行多類問題分類會比較麻煩

: : 是不是還有別的什么較好的方法呀？

: 

: 很久沒來了。現(xiàn)在又像是回到了故鄉(xiāng)！：)

: 

: 

:     多類分類問題實際上也可以認為是兩類分類問題。所以在兩類問題上較好的分類..
: 在多類別分類上也會效果很好的。

:     最好的分類算法應該是：

:     boosting、支持向量機、KNN及回歸分類算法！！！！！

: 


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