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發信人: daniel (飛翔鳥), 信區: DataMining
標 題: Re: 關于svm GzLi請進
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Jun 2 22:24:14 2002), 站內信件
【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
: 謝謝GzLi!
: 我還想問一下,如果將svm用于數據挖掘中的分類,那么有沒有辦法提取到規則,就像從
: 訓練好的神經網絡中提取規則一樣。
roughly speaking, approaches for extracting rules from neural networks could
be categorized into two classes, i.e. architecture-analysis-based or
function-analysis-based. Intuitively, all approaches belong to the latter
class can also be used for SVM. I remember that there is a paper on extracting
rules from SVMs on IJCNN2000.
--
寵辱不驚 閑看庭前花開花落
去留無意 漫隨天外云卷云舒
※ 來源:.南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: dialup61-111.nju.edu]
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