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發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標 題: SAS數據倉庫與數據挖掘
發信站: 南京大學小百合站 (Mon May 13 15:35:34 2002), 站內信件
from 智能信息檢索論壇
文件見上載區
SAS數據倉庫與數據挖掘
---從業務數據中提煉決策支持信息的解決方案
目錄
SAS研究所和SAS系統1
利用SAS技術建立你的數據倉庫2
SAS數據倉庫的組成4
SAS數據倉庫的體系結構6
SAS數據倉庫的開發9
SAS的數據倉庫產品-SAS/WA12
SAS幫助你進行數據挖掘15
SAS的數據挖掘的方法論-SEMMA17
SAS數據挖掘的集成軟件工具-SAS/EM(Enterprise Miner)21
決策支持智能化24
企業級的報表制作工具-SAS/ER+SAS/MDDB+SAS/IntrNet27
在網上展開SAS功能31
摘要
在W.H.Inmon所著“Building the Data Warehouse”一書中給出了數據倉庫的定義:
“數據倉庫是面向主題的、整合的、穩定的,并且時變的收集數據以支持管理決策的
一種數據結構形式。”這一定義指出了數據倉庫和事務處理系統之間的主要差異。數
據倉庫的目標是為了制定管理的決策提供支持信息,這顯著的與OLTP系統的快速響應
需要不同。正象企業為了發展要進行業務重組一樣,為了支持管理決策需要也要按決
策業務科目的要求重組OLTP系統中的數據,并要按不同決策,分析內容分別組織使之
方便使用。這種基于主題的模式從用戶角度來看就是多重的數據重組結構。
在下圖中表示了SAS數據倉庫的模型。
數據倉庫是適應決策支持系統的需要而產生的,所以人們希望所采用的軟件產品能支
持決策過程的全部工作內容。SAS的數據倉庫技術就是可以支持決策全過程的整體解
決方案。包括:
從任何業務處理系統或數據源中取出決策所需數據
對源數據進行清理和整合
按計劃或規則進行數據倉庫的裝載和更新
按支持決策的需要,以多種形式進行數據和信息的組織
最豐富的決策數據分析處理能力
靈活多樣的結果展現方式
如果您想建立決策支持系統的話,您就應當檢查您所采用的軟件工具是否具備上述全
面的能力。
SAS軟件研究所對數據挖掘所下的定義是:數據挖掘是按照既定的業務目標,對大量
的企業數據進行探索、揭示隱藏其中的規律性并進一步將之模型化的先進、有效的方
法。
圖示:數據挖掘流程
以上敘述的是數據挖掘的基本流程。如圖所示這一過程可能是要反復進行的。在反復
過程中,不斷的趨近事物的本質,不斷的優化你的問題的解決方案。在各個行業SAS
大量的成功實踐證明了這一方法的強大威力。SAS的SEMMA方法論也一定能幫助你在數
據挖掘中取得成功。
利用SAS軟件技術進行數據挖掘可以有三種方式:
使用SAS軟件模塊組合進行數據挖掘
將若干SAS軟件模塊聯結成一個適合你的需要的綜合應用軟件
使用SAS數據挖掘的集成軟件工具SAS/EM
從本質上講,數據倉庫就是對OLTP系統的數據,按決策支持的需要進行的數據重組。
它使最終用戶能方便地、并有可操作性地把握全局數據。
在數據倉庫中使用SAS的MDDB多維數據庫作為數據載體,則使之在物理存儲技術上支
持了多索引鍵的數據結構。這不僅使數據的取用、觀察方便,而且操作效率極高。
數據倉庫和多維數據庫技術是SAS的決策支持智能化解決方案的基礎。
在取用這些數據時,SAS/ER將這些不同類型的數據載體看成三種類型:
文件服務器:這是指在本地通過網絡聯結的系統。可通過網絡進行數據傳輸,或者形
成網絡文件系統(NFS),直接就把另一計算機中的數據看成“F:\…”盤的數據,直
接操作之。
ODBC服務器:微軟的ODBC實際上是兩種應用之間的聯結。從SAS/ER角度看是從客戶機
端提交了一個應用的數據需求給服務器端。這種數據需求可能是要在服務器端對數據
進行重新組織的。組織好后,像一個虛擬文件似的傳給客戶機端。
遠程SAS服務器:在遠程的計算機上配置上SAS/ACCESS功能,先從遠程機的任何所需
數據源取出數據,然后通過網絡將數據傳到SAS/ER中來。
--
GzLi如是說:
Joy and pain are coming and going both
Be kind to yourself and others.
welcome to DataMining http://DataMining.bbs.lilybbs.net
welcome to Matlab http://bbs.sjtu.edu.cn/cgi-bin/bbsdoc?board=Matlab
※ 來源:.南京大學小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.29]
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