發信人: GzLi (笑梨), 信區: DataMining
標  題: 問題轉載：有沒有針對漸變屬性的挖掘算法？
發信站: 南京大學小百合站 (Mon May 13 15:32:16 2002), 站內信件

from 智能信息檢索論壇
confuse: 好象現在的挖掘算法都是針對靜態數據來的，無法挖掘動態數據， 
想知道有沒有針對漸變屬性進行挖掘的算法？ 

若有，請指點在哪里可以找到相關資料？ 

francois:我想這是屬于時間序列分析的范疇,可以查找一下關于時間序列模式挖掘的
文獻 
  
confuse: 我不是想挖掘““一個9個月前買了一臺PC的顧客有可能在一個月內買
一個新的CPU”此類的模式，而是數據本身屬性會產生變化。 
如年齡，病痛，股票的價格。 
但是看了現在的挖掘算法，所謂的針對漸變的屬性，實質上還是把這些屬性值分散化，
用某個值，如平均值來代替，然后就回到原來的靜態屬性挖掘范疇，但是除了這些方法，
有沒有其他更好的方法？能夠真正的作到在線挖掘，時時交互，時時更新。 
--
GzLi如是說：
     Joy and pain are coming and going both
     Be kind to yourself and others.

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