發信人: daniel (飛翔鳥), 信區: DataMining
標  題: Re: 請教一個概念：歸納學習？
發信站: 南京大學小百合站 (Sun Jun  2 22:27:31 2002), 站內信件


【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】
: 有兩種類型的學習方法：歸納法和演繹法。
: 演繹方法：根據已有的規則（條件子句），和一些無條件子句，從而得到結論.
: 例如已知道規則：if x是y的父親，y是z的父親，then x是z的祖父(x,y,z是變量）
:         和一些事實：a是b的父親，b是c的父親
: 如果求c的祖父是誰？那么通過演繹系統就可以得到答案是a
: 歸納方法：可以說是演繹方法的逆方法就是通過一些事實，得到某個概念的內涵.
: 例如：知道a是b的父親，b是c的父親，a是c的祖父
: 通過歸納學習系統就可以得到：if x是y的父親，y是z的父親，then x是z的祖父這條規則
: 
: 決策數和神經網絡的學習方法都是歸納學習方法，因為他們他們不能從以前的規則中推導
: 出來，是從數據中得到的規則或函數。
: 
: 不知道對否？      

right. most learning methods is inductive. As Tom Mitchell mentioned, 
inductive learning is the most promising way for maching learning.
However, there are some kinds of inductive learning methods (including 
some specific decision trees and neural networks) have incorporated
some kinds of deductive behaviors.


: 【 在 mining 的大作中提到: 】
: : 我理解的歸納學習就是一種從樣本中尋找數據之間依賴關系的過程。
: : 實現這個過程的算法可以是符號機制的，也可以是聯結機制的
: : 如ID3,?C4.5,rough set Theroy、neural networks 等框架下的學習方法都可以歸為
: : Induction learning.
: : 不知對否，望各位指教！


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寵辱不驚  閑看庭前花開花落
去留無意  漫隨天外云卷云舒

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