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?? selection.m

?? 神經網絡與免疫算法的結合
?? M
字號:
function [newpop]=selection(pop,fitvalue)
global popsize;
fitvalue=hjjsort(fitvalue);
totalfit=sum(fitvalue);          %求適應值之和
fitvalue=fitvalue/totalfit;      %單個個體被選擇的概率
fitvalue=cumsum(fitvalue);       %如 fitvalue=[4 2 5 1],則 cumsum(fitvalue)=[4 6 11 12] 
ms=sort(rand(popsize,1));        %從小到大排列,將"rand(px,1)"產生的一列隨機數變成輪盤賭形式的表示方法,由小到大排列
fitin=1;                         %fivalue是一向量,fitin代表向量中元素位,即fitvalue(fitin)代表第fitin個個體的單個個體被選擇的概率
newin=1;                         %同理
while newin<=popsize
      if (ms(newin))<fitvalue(fitin)    %ms(newin)表示的是ms列向量中第"newin"位數值,同理fitvalue(fitin)
          newpop(newin,:)=pop(fitin,:); %賦值 ,即將舊種群中的第fitin個個體保留到下一代(newpop)
          newin=newin+1;
      else
          fitin=fitin+1;
      end
end

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