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?? main.m

?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與免疫算法的結(jié)合
?? M
字號:
clear all;
global popsize length min max N code;
N=12;               % 每個染色體段數(shù)(十進制編碼位數(shù))
M=20;               % 進化代數(shù)
popsize=20;         %設(shè)置初始參數(shù),群體大小
length=10;          % length為每段基因的二進制編碼位數(shù)
chromlength=N*length;  %字符串長度(個體長度),染色體的二進制編碼長度
pc=0.7;                %設(shè)置交叉概率,本例中交叉概率是定值,若想設(shè)置變化的交叉概率可用表達式表示,或從寫一個交叉概率函數(shù),例如用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的值作為交叉概率
pm=0.3;               %設(shè)置變異概率,同理也可設(shè)置為變化的
bound={-100*ones(popsize,1),zeros(popsize,1)};min=bound{1};max=bound{2};
pop=initpop(popsize,chromlength);                     %運行初始化函數(shù),隨機產(chǎn)生初始群體
ymax=500;K=1;

%電容C2:故障類型編碼,每一行為一種!code(1,:),正常;code(2,:),50%;code(3,:),150%
code =[-0.8180   -1.6201  -14.8590  -17.9706  -24.0737  -33.4498  -43.3949  -53.3849  -63.3451  -73.0295  -79.6806  -74.3230
       -0.7791   -1.2697  -14.8682  -26.2274  -30.2779  -39.4852  -49.4172  -59.4058  -69.3676  -79.0657  -85.8789  -81.0905
       -0.8571   -1.9871  -13.4385  -13.8463  -20.4918  -29.9230  -39.8724  -49.8629  -59.8215  -69.4926  -75.9868  -70.6706];
%實際故障測得數(shù)據(jù)編碼,這里Unnoralcode,188%
Unnoralcode=[-0.8864   -2.2743  -12.2676  -11.6813  -18.5298  -27.9828  -37.9340  -47.9246  -57.8820  -67.5433  -73.9248  -68.9759];

for i=1:3   % 3種故障模式,每種模式應(yīng)該產(chǎn)生 popsize 種監(jiān)測器(抗體),每種監(jiān)測器的長度和故障編碼的長度相同
   for k=1:M
       [objvalue]=calobjvalue(pop,i);                 %計算目標函數(shù)
       fitvalue=calfitvalue(objvalue); favg(k)=sum(fitvalue)/popsize;  %計算群體中每個個體的適應(yīng)度
       newpop=selection(pop,fitvalue); objvalue=calobjvalue(newpop,i); %選擇
       newpop=crossover(newpop,pc,k);  objvalue=calobjvalue(newpop,i); %交叉
       newpop=mutation(newpop,pm);     objvalue=calobjvalue(newpop,i); %變異
       for j=1:N  %譯碼!
           temp(:,j)=decodechrom(newpop,1+(j-1)*length,length);      %將newpop每行(個體)每列(每段基因)轉(zhuǎn)化成十進制數(shù)
           x(:,j)=temp(:,j)/(2^length-1)*(max(j)-min(j))+min(j);     % popsize×N 將二值域中的數(shù)轉(zhuǎn)化為變量域的數(shù)       
       end
       [bestindividual,bestfit]=best(newpop,fitvalue);%求出群體中適應(yīng)值最大的個體及其適應(yīng)值
       if bestfit<ymax
          ymax=bestfit;K=k;
       end
       % y(k)=bestfit;
       if ymax<10     % 如果最大值小于設(shè)定閥值,停止進化
           X{i}=x;
           break
       end
       if k==1
           fitvalue_for=fitvalue;x_for=x;
       end
       result=resultselect(fitvalue_for,fitvalue,x_for,x);
       fitvalue_for=fitvalue;
       x_for=x;
       pop=newpop;
   end
   X{i}=result;   % 第i類故障的popsize個監(jiān)測器
   distance=0;    % 下面開始計算 Unnoralcode 屬于每一類故障的概率:免疫應(yīng)答!
   for j=1:N
       distance=distance+(result(:,j)-Unnoralcode(j)).^2;   % 將得popsize個不同的距離
   end
   distance=sqrt(distance);D=0;
   for p=1:popsize
       if distance(p)<80 % 預(yù)設(shè)閥值
           D=D+1;
       end
   end
   P(i)=D/popsize; %Unnoralcode隸屬每種故障類型的概率!(最終檢測結(jié)果)-->P!     
end

X;   % 結(jié)果為(i*popsie)個監(jiān)測器(抗體)
%plot(1:M,favg)

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