卷煙廠將這批加工好的煙絲全部用于生產(chǎn)甲類卷煙并予以銷售。向購貨方開具的增值稅專用發(fā)票上注明的價稅合計款為1053000元。請計算銷售卷煙的應納消費稅稅額。（煙絲消費稅稅率為30%、甲類卷煙消費稅稅率為45%）（5分） 
49. 有一中國公民，1994年1月至12月從中國境內取得工資、薪金收入30000元（人民幣，下同)，取得稿酬收入2000元,當年還從A國取得特許權使用費收入8000元，從B國取得利息收入3000元。該納稅人已按A國、B國稅法規(guī)定分別繳納了個人所得稅1400元和500元。請計算該納稅人1994年應納個人所得稅稅額。 
 50. 1995年1月31日，某房地產(chǎn)開發(fā)公司轉讓寫字樓一幢，共取得轉讓收入5000萬元，公司即按稅法規(guī)定繳納了有關稅金（營業(yè)稅稅率5%，城建稅等其他稅金25萬元）。已知該公司為取得土地使用權而支付的地價款和按國家統(tǒng)一規(guī)定交納的有關費用為500萬元，投入的房地產(chǎn)開發(fā)成本為1500萬元，房地產(chǎn)開發(fā)費用中的利息支出為120萬元（能夠按轉讓房地產(chǎn)項目計算分攤并提供金融機構證20萬元（能夠按轉讓房地產(chǎn)項目計算分攤并提供金融機構證明），比按工商銀行同類同期貸款利率計算的利息多出10萬元。另知公司所在地政府規(guī)定的其他房地產(chǎn)開發(fā)費用的計算扣除比例為5%，請計算該公司轉讓此樓應納的土地增值稅稅額。 　 （附：增值額未超過扣除項目金額50%的部分，稅率為30%，增值額超過扣除項目金額50%、未超過扣除項目金額100%的部分，稅率為40%；增值額超過扣除項目金額100%，未超過扣除項目金額200%的部分，稅率為50%增值額超過扣除項目金額200%的部分，稅率為60%）（6分） 
五、綜合題（共20分） 
　　 　　 51. 某電器商場專營某電器公司的空調器、電冰箱等產(chǎn)品。7月份，該商場銷售空調器150臺（進貨單價4000元），銷售單價6000元，電冰箱40臺（進貨單價1800元），銷售單價2500元（以上兩項已銷貨物的進項稅額已在6月份抵扣）。 當月，考慮到目前正值銷售旺季，該商場又從電器公司購進空調器100臺、電冰箱50臺，但由于商場資金周轉不過來，只能先支付100臺空調器的貨款（單價4000元）； 對50臺電冰箱的貨款（單價1800元），商場保幾天后一定支付。電器公司考慮到該商場是老客戶，便應允，并開具增值稅專用發(fā)票，空調器和電冰箱稅款分別為68000元和15300元。當月底，有12臺銷售出去的空調器因質量問題，顧客找商場退了貨，商場馬上退回給電器公司，雙方商定退貨款從未付款的50臺電冰箱款項中扣減。8月初，商場將上月應納增值稅額做如下計算： 銷項稅額＝[（150-12）×6000+40×2500×17% ＝157760（元） 進項稅額＝68000+15300＝83300（元） 當月應納稅額＝157760-83300＝74460（元） 請依據(jù)增值稅暫行條例及有關規(guī)定具體分析上述案例中哪些行為是錯誤的，如何糾正，并列出步驟，正確計算商場7月份應納增值稅稅額。(上述單價均為增值稅專用發(fā)票上注明的單價)（8分） 
　　 　　 52. 1994年，某運輸公司全年取得營運收入3800萬元，出租固定資產(chǎn)取得租金收入120萬元，取得其他收入80萬元。當年各項營運費用支出1500萬元，繳納營業(yè)稅等稅金130萬元，支付工資總額300萬元，按工資總額和規(guī)定比例分別提取職工工會經(jīng)費12萬元、職工福利費84萬元、職工教育經(jīng)費9萬元（該公司有職工200人，計稅工資標準為每月人均S500元），支付財產(chǎn)保險費和運輸保險費共計15萬元，因運輸事故得到保險公司賠償40萬元，用于職工宿舍建造支出200萬元。 該公司申報繳納全年企業(yè)所得稅是： 應納稅所得額＝3800+120+80-1500-130-300-12—84-9-15-40-200＝1710（萬元） 應納所得稅額＝1710 ×33%＝564.3（萬元） 請依據(jù)企業(yè)所得稅暫行條例及有關規(guī)定，具體分析該公司計算繳納的企業(yè)所得稅額是否正確，如不正確，請指出錯誤之處并列出步驟計算應納所得稅稅額。（6分） 
　　 　　 53. 某家俱廠系小規(guī)模納稅人。1995年3月1日下午，該廠廠長到主管稅務機關遞交了一份當日上午丟失一本普通發(fā)票的報告，并在該市報紙上公開聲明作廢。對此，主管稅務機關未發(fā)表任何意見，也未作任何處理。同年5月初， 主管稅務機關在對另一納稅單位進行檢查時，發(fā)現(xiàn)有一張購貨發(fā)票是該廠開出的，對照發(fā)票號碼， 正是該廠聲明作廢的。經(jīng)主管稅務機關反復核對證實， 該廠1995年3月至5月做的多筆生意都是用“丟失”發(fā)票開出的，開出的總金額為100000元，均未申報繳納增值稅。 請依據(jù)《稅收征管法》等有關法規(guī)分析該廠的上述行為屬于什么行為？應如何處理？并請你指出主管稅務機關的做法有無錯誤，如有錯誤，錯在哪里？對納稅人怎樣處理才是正確的？（6分）元C.12000元 B.64000元　D.76000元 
　　 　　 23.某演員一次獲得表演收入30000元，其應納個人所得稅稅額為（　）。 
　　 　　 A.5200元　C.4800元 B.6000元D.5600元 　 
位進行檢查時，發(fā)現(xiàn)有一張購貨發(fā)票是該廠開出的，對照發(fā)票號碼， 正是該廠聲明作廢的。經(jīng)主管稅務機關反復核對證實， 該廠1995年3月至5月做的多筆生意都是用“丟失”發(fā)票開出的，開出的總金額為100000元，均未申報繳納增值稅。 請依據(jù)《稅收征管法》等有關法規(guī)分析該廠的上述行為屬于什么行為？應如何處理？并請你指出主管稅務機關的做法有無錯誤，如有錯誤，錯在哪里？對納稅人怎樣處理才是正確的？（6分）
在介紹圖象的壓縮編碼之前，先考慮一個問題：為什么要壓縮？其實這個問題不用我回答，你也能想得到。因為圖象信息的數(shù)據(jù)量實在是太驚人了。舉一個例子就明白：一張A4(210mm×297mm) 幅面的照片，若用中等分辨率(300dpi)的掃描儀按真彩色掃描，其數(shù)據(jù)量為多少？讓我們來計算一下：共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)個象素，每個象素占3個字節(jié)，其數(shù)據(jù)量為26M字節(jié)，其數(shù)據(jù)量之大可見一斑了。

如今在Internet上，傳統(tǒng)基于字符界面的應用逐漸被能夠瀏覽圖象信息的WWW(World Wide Web)方式所取代。WWW盡管漂亮，但是也帶來了一個問題：圖象信息的數(shù)據(jù)量太大了，本來就已經(jīng)非常緊張的網(wǎng)絡帶寬變得更加不堪重負，使得World Wide Web變成了World Wide Wait。

總之，大數(shù)據(jù)量的圖象信息會給存儲器的存儲容量，通信干線信道的帶寬，以及計算機的處理速度增加極大的壓力。單純靠增加存儲器容量，提高信道帶寬以及計算機的處理速度等方法來解決這個問題是不現(xiàn)實的，這時就要考慮壓縮。

壓縮的理論基礎是信息論。從信息論的角度來看，壓縮就是去掉信息中的冗余，即保留不確定的信息，去掉確定的信息(可推知的)，也就是用一種更接近信息本質的描述來代替原有冗余的描述。這個本質的東西就是信息量(即不確定因素)。

壓縮可分為兩大類：第一類壓縮過程是可逆的，也就是說，從壓縮后的圖象能夠完全恢復出原來的圖象，信息沒有任何丟失，稱為無損壓縮；第二類壓縮過程是不可逆的，無法完全恢復出原圖象，信息有一定的丟失，稱為有損壓縮。選擇哪一類壓縮，要折衷考慮，盡管我們希望能夠無損壓縮，但是通常有損壓縮的壓縮比(即原圖象占的字節(jié)數(shù)與壓縮后圖象占的字節(jié)數(shù)之比，壓縮比越大，說明壓縮效率越高)比無損壓縮的高。

圖象壓縮一般通過改變圖象的表示方式來達到，因此壓縮和編碼是分不開的。圖象壓縮的主要應用是圖象信息的傳輸和存儲，可廣泛地應用于廣播電視、電視會議、計算機通訊、傳真、多媒體系統(tǒng)、醫(yī)學圖象、衛(wèi)星圖象等領域。

壓縮編碼的方法有很多，主要分成以下四大類：(1)象素編碼；(2)預測編碼；(3)變換編碼；(4)其它方法。

所謂象素編碼是指，編碼時對每個象素單獨處理，不考慮象素之間的相關性。在象素編碼中常用的幾種方法有：(1)脈沖編碼調制(Pulse Code Modulation，簡稱PCM)；(2)熵編碼(Entropy Coding)；(3)行程編碼(Run Length Coding)；(4)位平面編碼(Bit Plane Coding)。其中我們要介紹的是熵編碼中的哈夫曼(Huffman)編碼和行程編碼(以讀取.PCX文件為例)。

所謂預測編碼是指，去除相鄰象素之間的相關性和冗余性，只對新的信息進行編碼。舉個簡單的例子，因為象素的灰度是連續(xù)的，所以在一片區(qū)域中，相鄰象素之間灰度值的差別可能很小。如果我們只記錄第一個象素的灰度，其它象素的灰度都用它與前一個象素灰度之差來表示，就能起到壓縮的目的。如248，2，1，0，1，3，實際上這6個象素的灰度是248，250，251，251，252，255。表示250需要8個比特，而表示2只需要兩個比特，這樣就實現(xiàn)了壓縮。

常用的預測編碼有調制(Delta Modulation，簡稱DM)；微分預測編碼(Differential Pulse Code Modulation，DPCM)，具體的細節(jié)在此就不詳述了。

所謂變換編碼是指，將給定的圖象變換到另一個數(shù)據(jù)域(如頻域)上，使得大量的信息能用較少的數(shù)據(jù)來表示，從而達到壓縮的目的。變換編碼有很多，如(1)離散傅立葉變換(Discrete Fourier Transform，簡稱DFT)；(2)離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，簡稱DCT)；(3)離散哈達瑪變換(Discrete Hadamard Transform，簡稱DHT)。

其它的編碼方法也有很多，如混合編碼(Hybird Coding)、矢量量化(Vector Quantize，VQ) 、LZW算法。在這里，我們只介紹LZW算法的大體思想。

值得注意的是，近些年來出現(xiàn)了很多新的壓縮編碼方法，如使用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，簡稱ANN)的壓縮編碼算法、分形(Fractl)、小波(Wavelet) 、基于對象(Object Based)的壓縮編碼算法、基于模型(Model –Based)的壓縮編碼算法(應用在MPEG4及未來的視頻壓縮編碼標準中)。這些都超出了本書的范圍。

本章的最后，我們將以JPEG壓縮編碼標準為例，看看上面的幾種編碼方法在實際的壓縮編碼中是怎樣應用的。

9.1 哈夫曼編碼
哈夫曼(Huffman)編碼是一種常用的壓縮編碼方法，是Huffman于1952年為壓縮文本文件建立的。它的基本原理是頻繁使用的數(shù)據(jù)用較短的代碼代替，較少使用的數(shù)據(jù)用較長的代碼代替，每個數(shù)據(jù)的代碼各不相同。這些代碼都是二進制碼，且碼的長度是可變的。舉個例子：假設一個文件中出現(xiàn)了8種符號S0,S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7，那么每種符號要編碼，至少需要3比特。假設編碼成000,001,010,011,100,101,110,111(稱做碼字)。那么符號序列S0S1S7S0S1S6S2S2S3S4S5S0S0S1編碼后變成000001111000001110010010011100101000000001，共用了42比特。我們發(fā)現(xiàn)S0，S1，S2這三個符號出現(xiàn)的頻率比較大，其它符號出現(xiàn)的頻率比較小，如果我們采用一種編碼方案使得S0，S1，S2的碼字短，其它符號的碼字長，這樣就能夠減少占用的比特數(shù)。例如，我們采用這樣的編碼方案：S0到S7的碼字分別01,11,101,0000,0001,0010,0011,100，那么上述符號序列變成011110001110011101101000000010010010111，共用了39比特，盡管有些碼字如S3，S4，S5，S6變長了(由3位變成4位)，但使用頻繁的幾個碼字如S0，S1變短了，所以實現(xiàn)了壓縮。
上述的編碼是如何得到的呢？隨意亂寫是不行的。編碼必須保證不能出現(xiàn)一個碼字和另一個的前幾位相同的情況，比如說，如果S0的碼字為01，S2的碼字為011，那么當序列中出現(xiàn)011時，你不知道是S0的碼字后面跟了個1，還是完整的一個S2的碼字。我們給出的編碼能夠保證這一點。

下面給出具體的Huffman編碼算法。

(1)              首先統(tǒng)計出每個符號出現(xiàn)的頻率，上例S0到S7的出現(xiàn)頻率分別為4/14，3/14，2/14，1/14，1/14，1/14，1/14，1/14。

(2)              從左到右把上述頻率按從小到大的順序排列。

(3)              每一次選出最小的兩個值，作為二叉樹的兩個葉子節(jié)點，將和作為它們的根節(jié)點，這兩個葉子節(jié)點不再參與比較，新的根節(jié)點參與比較。

(4)              重復(3)，直到最后得到和為1的根節(jié)點。

(5)              將形成的二叉樹的左節(jié)點標0，右節(jié)點標1。把從最上面的根節(jié)點到最下面的葉子節(jié)點途中遇到的0,1序列串起來，就得到了各個符號的編碼。

上面的例子用Huffman編碼的過程如圖9.1所示，其中圓圈中的數(shù)字是新節(jié)點產(chǎn)生的順序。可見，我們上面給出的編碼就是這么得到的。
圖9.1     Huffman編碼的示意圖

產(chǎn)生Huffman編碼需要對原始數(shù)據(jù)掃描兩遍。第一遍掃描要精確地統(tǒng)計出原始數(shù)據(jù)中，每個值出現(xiàn)的頻率，第二遍是建立Huffman樹并進行編碼。由于需要建立二叉樹并遍歷二叉樹生成編碼，因此數(shù)據(jù)壓縮和還原速度都較慢，但簡單有效，因而得到廣泛的應用。
源程序就不給出了，有興趣的讀者可以自己實現(xiàn)。
9.2 行程編碼
行程編碼(Run Length Coding)的原理也很簡單：將一行中顏色值相同的相鄰象素用一個計數(shù)值和該顏色值來代替。例如aaabccccccddeee可以表示為3a1b6c2d3e。如果一幅圖象是由很多塊顏色相同的大面積區(qū)域組成，那么采用行程編碼的壓縮效率是驚人的。然而，該算法也導致了一個致命弱點，如果圖象中每兩個相鄰點的顏色都不同，用這種算法不但不能壓縮，反而數(shù)據(jù)量增加一倍。所以現(xiàn)在單純采用行程編碼的壓縮算法用得并不多，PCX文件算是其中的一種。
PCX文件最早是PC Paintbrush軟件所采用的一種文件格式，由于壓縮比不高，現(xiàn)在用的并不是很多了。它也是由頭信息、調色板、實際的圖象數(shù)據(jù)三個部分組成。其中頭信息的結構為：